摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·引言 | 第10-11页 |
·脑机接口的研究现状 | 第11-13页 |
·脑机接口研究中的关键问题 | 第13-15页 |
·脑电信号的记录方法 | 第13页 |
·伪迹的检测和消除 | 第13-14页 |
·特征提取与分类算法 | 第14-15页 |
·人机交互 | 第15页 |
·论文研究的主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
第2章 BCI 系统中的脑电信号 | 第17-23页 |
·脑电信号概述 | 第17-19页 |
·脑电研究的发展 | 第17-18页 |
·脑电信号的特点 | 第18-19页 |
·脑电信号的采集 | 第19-20页 |
·脑电信号的特征提取 | 第20-21页 |
·脑电信号的分类方法 | 第21-22页 |
·脑机接口的评价标准 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 共空间频率模式特征提取 | 第23-32页 |
·共空间模式特征提取 | 第23-25页 |
·共空间频率模式 | 第25-28页 |
·共空间频率模式的意义 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-31页 |
·实验数据描述与处理 | 第29-30页 |
·对比分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于 KULLBACK-LEIBLER 的共空间模式特征提取 | 第32-41页 |
·最小化类内相异性 | 第32-35页 |
·KLCSP 与 SCSP 的对比 | 第35-36页 |
·KLCSP 中的参数选择 | 第36页 |
·实验结果与分析 | 第36-40页 |
·数据描述与处理 | 第36-37页 |
·性能对比 | 第37-38页 |
·可视化分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 共空间模式的张量分析 | 第41-52页 |
·张量分析理论 | 第41-42页 |
·张量的定义 | 第41页 |
·张量代数 | 第41-42页 |
·脑电信号的张量表征 | 第42-44页 |
·基于张量分析的共空间模式特征提取 | 第44-49页 |
·CSP 的目标函数 | 第44-46页 |
·最优解的迭代算法 | 第46-48页 |
·张量特征空间投影 | 第48-49页 |
·实验结果与对比分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者简介 | 第62页 |