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脑机接口中共空间模式特征提取研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·脑机接口的研究现状第11-13页
   ·脑机接口研究中的关键问题第13-15页
     ·脑电信号的记录方法第13页
     ·伪迹的检测和消除第13-14页
     ·特征提取与分类算法第14-15页
     ·人机交互第15页
   ·论文研究的主要内容和组织结构第15-17页
第2章 BCI 系统中的脑电信号第17-23页
   ·脑电信号概述第17-19页
     ·脑电研究的发展第17-18页
     ·脑电信号的特点第18-19页
   ·脑电信号的采集第19-20页
   ·脑电信号的特征提取第20-21页
   ·脑电信号的分类方法第21-22页
   ·脑机接口的评价标准第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 共空间频率模式特征提取第23-32页
   ·共空间模式特征提取第23-25页
   ·共空间频率模式第25-28页
   ·共空间频率模式的意义第28-29页
   ·实验结果与分析第29-31页
     ·实验数据描述与处理第29-30页
     ·对比分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于 KULLBACK-LEIBLER 的共空间模式特征提取第32-41页
   ·最小化类内相异性第32-35页
   ·KLCSP 与 SCSP 的对比第35-36页
   ·KLCSP 中的参数选择第36页
   ·实验结果与分析第36-40页
     ·数据描述与处理第36-37页
     ·性能对比第37-38页
     ·可视化分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 共空间模式的张量分析第41-52页
   ·张量分析理论第41-42页
     ·张量的定义第41页
     ·张量代数第41-42页
   ·脑电信号的张量表征第42-44页
   ·基于张量分析的共空间模式特征提取第44-49页
     ·CSP 的目标函数第44-46页
     ·最优解的迭代算法第46-48页
     ·张量特征空间投影第48-49页
   ·实验结果与对比分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第60-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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