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基于功率控制的双层Femtocell网络干扰管理研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-17页
     ·Femtocell 技术第11-13页
     ·双层 Femtocell 网络的干扰管理第13-15页
     ·基于功率控制的 Femtocell 网络干扰管理第15-17页
   ·本文研究动机第17-18页
     ·基于最大功率调整的 Femtocell 网络干扰管理第17-18页
     ·基于博弈论的 Femtocell 网络干扰管理第18页
   ·本文结构安排第18-20页
第2章 基于最大功率调整的 Femtocell 网络干扰管理第20-39页
   ·引言第20-21页
   ·网络模型第21-22页
   ·基于最大功率调整的干扰管理第22-30页
     ·效用优化第22-25页
     ·最大功率调整机制第25-28页
     ·接纳控制第28-30页
     ·算法实现第30页
   ·数值仿真第30-37页
     ·最大功率调整算法的收敛性第31-32页
     ·与 SINR 调整机制的比较第32-34页
     ·最大功率调整机制的性能第34-35页
     ·接纳控制的性能第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 基于 Stackelberg 博弈的 Femtocell 网络干扰管理第39-58页
   ·引言第39页
   ·系统模型第39-40页
   ·博弈论分析第40-49页
     ·Stackelberg 博弈建模第41-43页
     ·Stackelberg 博弈均衡第43-44页
     ·Stackelberg 博弈求解第44-49页
   ·算法实现与讨论第49-50页
     ·实施协议和信息交换第49-50页
     ·MUE 的上行链路保护第50页
   ·数值仿真第50-57页
     ·博弈的收敛性第51-52页
     ·与非合作博弈比较第52-54页
     ·FUE 数目变化的影响第54-55页
     ·FUE 的定价系数影响第55-56页
     ·MUE 的目标 SINR 影响第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 基于分层博弈的 Femtocell 网络干扰管理第58-78页
   ·引言第58-59页
   ·系统模型和问题描述第59-63页
     ·系统模型第59-61页
     ·分层博弈建模第61-63页
   ·分层博弈分析第63-71页
     ·博弈均衡第63-64页
     ·下层子博弈求解第64-66页
     ·上层子博弈求解第66-71页
   ·算法实现第71-73页
     ·分布功率更新第71-72页
     ·分层博弈运行过程第72-73页
   ·数值仿真第73-77页
     ·分层博弈的收敛性和唯一性第74-76页
     ·系统性能第76-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第85-87页
致谢第87-88页
作者简介第88页

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