基于噪声水平估计的图像与视频去噪
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14页 |
| ·课题的研究现状及方法 | 第14-15页 |
| ·图像去噪方面 | 第14-15页 |
| ·视频去噪方面 | 第15页 |
| ·课题研究内容及成果 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 图像和视频去噪基本理论 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像噪声分类 | 第18-20页 |
| ·现有的经典算法 | 第20-28页 |
| ·噪声水平估计算法 | 第20-21页 |
| ·图像去噪算法 | 第21-27页 |
| ·视频去噪算法 | 第27-28页 |
| ·图像和视频质量评价 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第三章 非随机噪声合成和基于分割的噪声水平估计 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·非随机噪声的合成 | 第30-34页 |
| ·CCD相机成像流程和图像噪声模型 | 第30-31页 |
| ·非随机噪声合成 | 第31-34页 |
| ·改进的Graph-Based图像分割算法 | 第34-37页 |
| ·算法分析 | 第34-35页 |
| ·自适应图论分割算法 | 第35-36页 |
| ·对比实验 | 第36-37页 |
| ·边中值滤波和噪声估计 | 第37-41页 |
| ·算法设计 | 第38页 |
| ·噪声水平函数估计 | 第38-40页 |
| ·对比实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于噪声估计的图像和视频去噪 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·自适应局部双边滤波 | 第42-46页 |
| ·算法设计 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·基于噪声估计的NLM和BM3D自适应参数选取 | 第46-49页 |
| ·噪声方差估计 | 第46-47页 |
| ·NLM和BM3D自适应参数选取 | 第47-49页 |
| ·改进的快速BM3D | 第49-54页 |
| ·算法思想和实现 | 第50-51页 |
| ·快速块匹配策略 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·实时BM4D视频去噪 | 第54-57页 |
| ·算法思想 | 第54-55页 |
| ·算法的具体实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第64-65页 |
