| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·贝叶斯方法 | 第12-13页 |
| ·经验贝叶斯方法与贝叶斯经验贝叶斯方法 | 第13-14页 |
| ·经验贝叶斯的研究现状 | 第14-16页 |
| 第二章 Rayleigh 分布参数的经验贝叶斯估计 | 第16-21页 |
| ·经验贝叶斯估计的构造 | 第16-17页 |
| ·相关引理 | 第17-19页 |
| ·主要结果 | 第19-20页 |
| ·例子 | 第20-21页 |
| 第三章 Rayleigh 分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计 | 第21-29页 |
| ·贝叶斯估计 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯经验贝叶斯估计的构造 | 第22-23页 |
| ·主要结果 | 第23-24页 |
| ·蒙特卡罗模拟 | 第24-29页 |
| 第四章 Rayleigh 分布参数的经验贝叶斯检验 | 第29-37页 |
| ·单边贝叶斯检验函数的构造 | 第29-30页 |
| ·单边经验贝叶斯检验函数的构造 | 第30-31页 |
| ·经验贝叶斯检验函数的渐近最优性和收敛速度 | 第31-33页 |
| ·双边经验贝叶斯检验 | 第33-35页 |
| ·例子 | 第35-37页 |
| 第五章 总结和展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第41-42页 |