| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织 | 第12-15页 |
| 第二章 项目文档与专家文档的主题信息获取 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·项目文档与专家文档的特点分析 | 第15-16页 |
| ·文档栏目的分类与处理 | 第16-17页 |
| ·基于LDA的文档主题词获取 | 第17-23页 |
| ·LDA主题模型 | 第17-20页 |
| ·模型参数与求解 | 第20-22页 |
| ·文档主题词的获取方法 | 第22-23页 |
| ·实验与分析 | 第23-25页 |
| ·实验数据与工具 | 第23页 |
| ·实验设计与结果 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于主题信息的专家推荐方法 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于内容过滤的推荐方法 | 第27-28页 |
| ·基于主题信息的专家推荐方法 | 第28-34页 |
| ·项目与专家主题特征向量的构建 | 第29-32页 |
| ·项目与专家的相关度计算 | 第32-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-37页 |
| ·用主题词表征文档的降维效果实验 | 第34-35页 |
| ·不同专家推荐方法的效果比较实验 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 结合参评项目经验及业务能力的推荐专家选取方法 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于历史信息的专家参评项目经验值获取 | 第39-45页 |
| ·当前项目的潜在评审专家获取 | 第40-41页 |
| ·当前项目与历史项目的相似度计算 | 第41-44页 |
| ·专家参评项目经验的量化 | 第44-45页 |
| ·专家业务能力的量化 | 第45-47页 |
| ·专家的基本资历 | 第46页 |
| ·专家发表的学术成果 | 第46页 |
| ·专家参与的项目 | 第46-47页 |
| ·专家获得的荣誉 | 第47页 |
| ·推荐专家选取方法 | 第47-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 项目评审专家推荐原型系统的设计与实现 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统整体框架 | 第51-52页 |
| ·数据准备及处理 | 第52-53页 |
| ·系统运行效果 | 第53-55页 |
| ·系统评价 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文与申请软件著作权 | 第65-67页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第67页 |