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雾天退化图像的清晰方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·前言第7-8页
   ·课题研究现状第8-14页
     ·基于传统图像增强技术第8-10页
     ·基于大气散射模型复原技术第10-14页
       ·多幅图像恢复技术第10-11页
       ·单幅图像恢复技术第11-14页
   ·论文的主要内容和各章的安排第14-17页
     ·主要工作内容第14-15页
     ·各章节的安排第15-17页
第二章 基于模型的雾天退化图像清晰化算法第17-27页
   ·雾天退化图像的降质原理第17-22页
     ·雾的构成第17-18页
     ·光的散射作用第18-19页
     ·大气散射模型第19-21页
     ·基于大气散射模型的去雾算法第21-22页
   ·基于暗原色先验理论的图像去雾方法第22-24页
   ·实验结果与分析第24-26页
     ·实验结果第24-26页
     ·算法时间第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于场景深度的暗原色去雾算法第27-45页
   ·透射率分布图的“结块现象”第27-31页
     ·“结块现象”的描述第28-29页
     ·“结块”现象分析第29-31页
   ·基于场景深度的暗原色图修复第31-38页
     ·场景深度对雾天图像的影响第32-34页
     ·基于RGB通道强度值估算场景深度第34-36页
     ·基于灰阶线距离估算场景深度第36-38页
   ·修复透射率失真处理第38-39页
   ·模块相应调整第39-40页
   ·结果分析与比较第40-44页
     ·暗原色图比较第40-41页
     ·透射率分布图比较第41-42页
     ·去雾效果比较第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于大气光的暗原色去雾方法第45-59页
   ·大气光的理论依据第45-46页
   ·大气光图算法理论第46-53页
     ·各向异性扩散第48-51页
     ·图像的增强第51-53页
   ·实验结果与分析第53-58页
     ·实验结果第53-55页
     ·实验比较第55-57页
     ·实验分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 结论第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
附录A:攻读硕士学位期间发表的论文第67页

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