| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 视频图像处理 | 第12-25页 |
| ·图像去噪 | 第12-18页 |
| ·均值滤波 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·频域滤波 | 第15-18页 |
| ·图像的颜色空间 | 第18-20页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18页 |
| ·HSV颜色空间 | 第18-20页 |
| ·其他颜色空间 | 第20页 |
| ·边缘检测算法 | 第20-24页 |
| ·Roberts算子 | 第21-22页 |
| ·Prewitt算子 | 第22页 |
| ·Sobel算子 | 第22页 |
| ·Laplacian算子 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第25-34页 |
| ·光流法 | 第25-28页 |
| ·帧差法 | 第28-29页 |
| ·基本原理 | 第28-29页 |
| ·改进方法 | 第29页 |
| ·背景减法 | 第29-33页 |
| ·W4模型 | 第30-32页 |
| ·均值滤波法 | 第32页 |
| ·核密度估计法 | 第32-33页 |
| ·高斯模型 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的混合高斯模型运动目标检测算法 | 第34-49页 |
| ·单高斯模型 | 第34-35页 |
| ·混合高斯模型 | 第35-39页 |
| ·背景建模 | 第35页 |
| ·参数更新 | 第35-36页 |
| ·背景模型的生成和运动目标的提取 | 第36-37页 |
| ·后期处理 | 第37-39页 |
| ·参数对系统性能的影响 | 第39-43页 |
| ·高斯分布数目 | 第39-41页 |
| ·学习速率 | 第41-42页 |
| ·阈值 | 第42-43页 |
| ·改进的混合高斯模型运动目标检测算法 | 第43-45页 |
| ·学习速率的改进 | 第43-44页 |
| ·阴影的抑制 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 改进的基于边缘检测与帧差法的运动目标检测算法 | 第49-56页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第49-51页 |
| ·帧差法运动目标检测 | 第51-52页 |
| ·两帧差法 | 第51-52页 |
| ·三帧差法 | 第52页 |
| ·改进的基于边缘检测法与帧差法的运动目标检测算法 | 第52-54页 |
| ·改进的算法 | 第52-53页 |
| ·面积法去噪 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |