单幅雾天图像的复原和增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·研究现状和分析 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基于图像增强的图像去雾算法 | 第12-26页 |
| ·图像增强相关知识 | 第12-13页 |
| ·直方图均衡化图像去雾 | 第13-21页 |
| ·全局直方图均衡化图像去雾 | 第13-15页 |
| ·局部直方图均衡化图像去雾 | 第15-17页 |
| ·子图像非重叠直方图均衡化 | 第17-18页 |
| ·子图像部分重叠直方图均衡化图像去雾 | 第18-21页 |
| ·基于RETINEX算法图像去雾 | 第21-25页 |
| ·颜色恒常性 | 第22页 |
| ·Retintex理论 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于图像复原的图像去雾算法 | 第26-37页 |
| ·雾的形成和分类 | 第26-27页 |
| ·雾天成像模型 | 第27页 |
| ·大气散射模型 | 第27-30页 |
| ·入射光的直接衰减模型 | 第28-29页 |
| ·大气光成像模型 | 第29-30页 |
| ·散射光的波长相关性 | 第30页 |
| ·基于大气散射模型图像去雾 | 第30-33页 |
| ·暗原色图像去雾 | 第33-36页 |
| ·暗原色先验原理 | 第33-34页 |
| ·估测散射系数分布 | 第34-36页 |
| ·复原图像 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于MSR算法的新的图像去雾方法 | 第37-46页 |
| ·MSR算法 | 第37-38页 |
| ·建立物理模型 | 第38-40页 |
| ·大气光值的估测 | 第40页 |
| ·算法实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·实验后处理 | 第43-46页 |
| ·Retinex算法的光晕现像 | 第43页 |
| ·Matting理论 | 第43-44页 |
| ·Matting方法去除光晕 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历、在棚间论文发表情况 | 第52页 |
