数控加工在机检测的数据预处理若干问题研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 图清单 | 第13-16页 |
| 表清单 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-22页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第17-18页 |
| ·数据获取技术 | 第18-19页 |
| ·数据预处理技术 | 第19-20页 |
| ·论文的研究内容及创新点 | 第20-22页 |
| 2 数据预处理技术若干问题研究现状 | 第22-27页 |
| ·数据精简 | 第22-24页 |
| ·数据平滑 | 第24-25页 |
| ·测头半径补偿技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 SOFM 神经网络的检测数据预处理 | 第27-37页 |
| ·自组织特征映射 SOFM 神经网络 | 第27-31页 |
| ·SOFM 神经网络 | 第27-28页 |
| ·自组织特征映射学习 | 第28-30页 |
| ·SOFM 算法流程 | 第30页 |
| ·SOFM 特点 | 第30-31页 |
| ·基于 SOFM 神经网络的数据处理算法整体构思 | 第31页 |
| ·基于 SOFM 神经网络的矩形网格构建 | 第31-33页 |
| ·矩形网格构建模型 | 第31-32页 |
| ·矩形网格构建的软件基础 | 第32-33页 |
| ·矩形网格顶点法矢求解 | 第33-35页 |
| ·矩形网格顶点法矢计算 | 第33-35页 |
| ·矩形网格神经元位置权重修正 | 第35-36页 |
| ·矩形网格逼近误差求解方法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 检测数据预处理的仿真实验 | 第37-67页 |
| ·检测数据噪声 | 第37-38页 |
| ·球面模型矩形网格构建 | 第38-49页 |
| ·零噪声球面散乱数据点矩形网格逼近精度 | 第38-45页 |
| ·含噪声球面散乱数据点云矩形网格逼近误差精度 | 第45-48页 |
| ·球面平滑精度分析小结 | 第48-49页 |
| ·球面有序点矩形网格构建 | 第49-51页 |
| ·一般复杂曲面模型矩形网格构建 | 第51-58页 |
| ·零噪声一般复杂曲面散乱数据点云逼近精度 | 第51-54页 |
| ·有噪声一般复杂曲面散乱数据点云拟合精度 | 第54-57页 |
| ·一般复杂曲面平滑精度分析小结 | 第57-58页 |
| ·双三次 B 样条曲面矩形网格构建 | 第58-64页 |
| ·零噪声双三次 B 样条曲面散乱数据点逼近精度 | 第58-62页 |
| ·有噪声双三次 B 样条曲面散乱数据点云拟合精度 | 第62-63页 |
| ·双三次 B 样条曲面平滑精度分析 | 第63-64页 |
| ·测头半径补偿 | 第64-65页 |
| ·测头半径补偿仿真实验 | 第64-65页 |
| ·数据预处理算法模块构建 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 数控加工在机检测大规模数据预处理 | 第67-81页 |
| ·大规模数据预处理 | 第67页 |
| ·球面大规模数据预处理 | 第67-72页 |
| ·球面大规模数据分块处理 | 第67-70页 |
| ·球面各曲面分片整体整合 | 第70-72页 |
| ·一般复杂曲面大规模数据预处理 | 第72-76页 |
| ·一般复杂曲面数据分块 | 第72-75页 |
| ·一般复杂各曲面分片整合 | 第75-76页 |
| ·双三次 B 样条曲面大规模数据预处理 | 第76-80页 |
| ·双三次 B 样条曲面数据分块 | 第76-79页 |
| ·双三次 B 样条各曲面分片整合 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历 | 第87页 |
