半监督聚类算法的研究与改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·半监督聚类算法的分类 | 第8页 |
| ·半监督聚类算法的相关研究成果 | 第8-9页 |
| ·半监督聚类算法的应用 | 第9页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 聚类算法和半监督聚类算法 | 第11-23页 |
| ·聚类预备知识简介 | 第11-12页 |
| ·聚类间的相似性度量 | 第11-12页 |
| ·聚类的主要方法 | 第12页 |
| ·常用聚类算法研究 | 第12-17页 |
| ·K-means 算法 | 第13-14页 |
| ·Birch 算法 | 第14-16页 |
| ·DBscan 算法 | 第16-17页 |
| ·半监督的 K-means 算法 | 第17-21页 |
| ·PSO-Kmeans 算法 | 第17-19页 |
| ·SKMMA 算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于凸壳的约束信息扩展方法 | 第23-33页 |
| ·约束信息简介 | 第23-24页 |
| ·凸壳算法 | 第24-27页 |
| ·凸壳的定义 | 第24页 |
| ·常见的凸壳求解方法 | 第24-26页 |
| ·QuickHull 算法的时间复杂度实验 | 第26-27页 |
| ·基于凸壳的约束信息扩展方法 | 第27-29页 |
| ·约束扩展方法的提出 | 第27-28页 |
| ·约束扩展方法的实现 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于约束投影的近邻传播聚类算法 | 第33-43页 |
| ·近邻传播聚类算法 | 第33-34页 |
| ·基于近邻传播的半监督聚类算法 | 第34-35页 |
| ·基于约束投影的近邻传播聚类算法 | 第35-37页 |
| ·约束投影 | 第35-36页 |
| ·算法执行过程 | 第36-37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 CBPAP 算法在入侵检测中的应用 | 第43-53页 |
| ·入侵检测 | 第43-44页 |
| ·入侵检测简介 | 第43页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测 | 第43-44页 |
| ·入侵检测算法评价 | 第44页 |
| ·数据集分析 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-52页 |
| ·基于凸壳的约束信息扩展方法在入侵检测中的应用 | 第46-47页 |
| ·CBPAP 算法在入侵检测中的应用 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
