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基于小波变换的指纹图像压缩算法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-21页
 本章摘要第13页
   ·课题研究的背景和意义第13-14页
   ·图像压缩理论的研究现状第14-16页
     ·图像压缩理论的研究现状第14-15页
     ·指纹图像压缩理论的研究现状第15-16页
   ·课题研究的主要内容和成果第16-17页
     ·课题研究的主要内容第16-17页
     ·课题研究的成果第17页
   ·论文的组织结构第17-19页
   ·本章小结第19-21页
第二章 小波变换理论基础第21-31页
 本章摘要第21页
   ·从傅里叶变换到小波变换第21-22页
   ·小波变换第22-24页
     ·连续小波变换(CWT)第23页
     ·离散小波变换(DWT)第23-24页
   ·多分辨率分析第24-26页
     ·二尺度方程和多分辨率滤波器组第24-25页
     ·滤波器组系数h(n)和g(n)的性质第25-26页
   ·Mallat 算法第26-29页
     ·小波分解和重构的快速算法第26-28页
     ·二维 Mallat 算法第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 指纹图像的小波变换和小波系数的量化第31-45页
 本章摘要第31页
   ·小波标量量化算法的基本过程第31-32页
   ·指纹图像归一化第32页
   ·指纹图像的小波变换第32-39页
     ·DB97小波滤波器组第32-33页
     ·对称延拓的基本概念第33-34页
     ·指纹图像对称小波变换(SWT)第34-36页
     ·图像的小波FBI树分解和合成第36-39页
   ·小波系数标量量化第39-44页
     ·子带方差的计算第40-41页
     ·量化间隔计算第41-43页
     ·小波系数的量化第43-44页
     ·小波系数的反量化第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 量化索引值的熵编码第45-59页
 本章摘要第45页
   ·信息论基础和熵编码第45-46页
     ·离散信源的熵表示第45页
     ·信源编码定理第45-46页
   ·熵编码的数据序列第46页
   ·游程编码第46-47页
     ·游程编码的基本概念第46-47页
     ·零游程编码第47页
   ·哈夫曼编码第47-58页
     ·哈夫曼编码的基本概念第47页
     ·熵编码符号表的说明第47-48页
     ·哈夫曼编码的实现过程第48-56页
     ·哈夫曼解码的实现过程第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于提升小波的快速WSQ算法第59-67页
 本章摘要第59页
   ·提升小波变换第59-61页
     ·提升小波变换的基本方法第59-60页
     ·传统小波变换的提升实现第60-61页
   ·DB9/7双正交小波的提升实现第61-63页
   ·基于提升小波的WSQ快速算法研究第63-65页
     ·标准WSQ算法时间复杂度分析第63-64页
     ·基于DB97提升小波的快速WSQ算法第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 小波标量量化算法实验研究第67-85页
 本章摘要第67页
   ·算法实现平台介绍第67-68页
   ·指纹图像编码技术的评价标准第68-69页
   ·标准WSQ算法一致性测试第69-72页
     ·标准WSQ算法一致性测试方案第69-70页
     ·标准WSQ算法一致性测试实验数据第70-71页
     ·标准WSQ算法一致性测试实验分析及结论第71-72页
   ·标准WSQ算法性能测试第72-79页
     ·标准WSQ算法性能测试实验方案第73-74页
     ·标准WSQ算法性能测试实验数据第74页
     ·标准WSQ算法性能测试实验分析及结论第74-79页
   ·快速WSQ算法性能测试第79-83页
     ·快速WSQ算法性能测试实验数据第79-80页
     ·快速WSQ算法与标准WSQ算法的性能比较及结论第80-83页
   ·本章小结第83-85页
第七章 总结与展望第85-87页
 本章摘要第85页
   ·总结第85-86页
   ·展望第86-87页
附录(一)第87-89页
附录(二)第89-91页
附录(三)第91-93页
参考文献第93-97页
作者简介第97页

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