摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·课题背景 | 第10-12页 |
·国内外车联网的发展现状 | 第12-15页 |
·车联网研究的难点 | 第15-17页 |
·选题的目的及意义 | 第17-18页 |
·论文的主要内容 | 第18-20页 |
第二章 WAVE 协议栈研究 | 第20-31页 |
·WAVE 协议栈概述 | 第20-21页 |
·IEEE 802.11p 研究 | 第21-26页 |
·IEEE 802.11 协议介绍 | 第21-24页 |
·IEEE 802.11p 新特性 | 第24-26页 |
·IEEE 1609.4/1609.3 研究 | 第26-30页 |
·IEEE 1609 协议栈介绍 | 第26-27页 |
·IEEE 1609.4 协议 | 第27-29页 |
·IEEE 1609.3 协议 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 车联网通信终端设计 | 第31-42页 |
·方案概述 | 第31-36页 |
·嵌入式技术介绍 | 第31-33页 |
·硬件方案 | 第33-34页 |
·软件方案 | 第34-36页 |
·具体实现功能说明 | 第36-41页 |
·网络建立 | 第36页 |
·网络加入 | 第36-37页 |
·网络退出 | 第37页 |
·网络关闭 | 第37页 |
·IEEE802.11p 协议功能 | 第37-38页 |
·IEEE 1609.4/ IEEE 1609.3 协议功能 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 无线定位系统研究 | 第42-61页 |
·无线信号传播特性 | 第42-43页 |
·无线定位方法概述 | 第43-46页 |
·位置指纹定位方法 | 第46-51页 |
·最近邻法 | 第47页 |
·K 近邻法 | 第47-48页 |
·K 加权近邻法 | 第48页 |
·贝叶斯概率法 | 第48-49页 |
·BP 神经网络法 | 第49-51页 |
·基于聚类的快速定位 | 第51-52页 |
·系统实现 | 第52-58页 |
·程序测试 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录 | 第68页 |