| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的来源、意义和目的 | 第8-12页 |
| ·国内外研究进展情况 | 第12-15页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 高斯背景建模算法分析与基于GPU 的并行计算 | 第17-32页 |
| ·运动目标检测技术 | 第17-18页 |
| ·高斯背景建模算法分析 | 第18-23页 |
| ·GPU 的体系结构 | 第23-25页 |
| ·CUDA 并行编程模型 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 自适应混合高斯背景建模算法在GPU 上的并行优化 | 第32-48页 |
| ·自适应混合高斯背景建模算法的流程和数据结构 | 第32-36页 |
| ·自适应混合高斯背景建模的GPU 线程并行化 | 第36-41页 |
| ·自适应混合高斯背景建模的CUDA 异步并行优化 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 并行优化的加速结果分析 | 第48-66页 |
| ·实验测试环境 | 第48页 |
| ·自适应高斯混合背景建模的线程级并行化测试与分析 | 第48-55页 |
| ·自适应高斯混合背景建模的CUDA 异步并行优化的测试与分析 | 第55-59页 |
| ·自适应高斯混合背景建模基于CPU 多核的并行化测试与分析 | 第59-63页 |
| ·加速测试结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结及展望 | 第66-69页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
