摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-16页 |
第一章 绪论 | 第16-25页 |
·本论文的研究背景和意义 | 第16-17页 |
·研究现状 | 第17-23页 |
·压缩感知技术的研究现状 | 第17-22页 |
·频谱共享传输技术的研究现状 | 第22-23页 |
·本文主要研究的内容和机构安排 | 第23-25页 |
·本文主要研究的内容 | 第23页 |
·本文的结构安排 | 第23-25页 |
第二章 压缩感知重构算法研究 | 第25-45页 |
·l1 范数最小问题 | 第25页 |
·基于 Homotopy 的重构算法 | 第25-35页 |
·LASSO Homotopy 算法 | 第25-28页 |
·Dantzig Selector Homotopy 算法 | 第28-31页 |
·LASSO homotopy 与 Dantzig Selector homotopy 的等价性分析 | 第31-33页 |
·仿真与性能分析 | 第33-35页 |
·LASSO homotopy 动态更新算法 | 第35-37页 |
·重加权 LASSO Homotopy 算法 | 第37-39页 |
·基于重加权的动态更新算法 | 第39-44页 |
·两种基于重加权的动态更新算法 | 第40-42页 |
·仿真与性能分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 协作式压缩感知 | 第45-61页 |
·协作式感知模型 | 第45-46页 |
·集中式感知的稀疏重构算法研究 | 第46-53页 |
·系统模型 | 第46-47页 |
·Joint-SAMP 算法 | 第47-49页 |
·基于部分观察矩阵重构算法 | 第49-50页 |
·仿真与性能分析 | 第50-53页 |
·非集中式感知的稀疏重构算法研究 | 第53-60页 |
·分布式 LASSO | 第53-56页 |
·基于重加权l q范数最小的非集中式稀疏重构算法 | 第56-59页 |
·仿真与性能分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 频谱共享传输模式 | 第61-74页 |
·认知无线电传输技术模式 | 第61页 |
·基于干扰对齐的频谱共享传输模式 | 第61-67页 |
·系统模型 | 第61-63页 |
·传输模式 | 第63-66页 |
·仿真与性能分析 | 第66-67页 |
·基于扩频技术的频谱共享传输模式 | 第67-73页 |
·系统模型 | 第67页 |
·传输模式 | 第67-70页 |
·仿真与性能分析 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 全文总结 | 第74-76页 |
·本文主要贡献 | 第74-75页 |
·下一步工作建议及未来研究方向 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
个人简历 | 第83-84页 |
硕士研究生期间的研究成果 | 第84-85页 |