电子健康档案中糖尿病相关因素的数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文背景 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘技术在医疗领域的应用现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 糖尿病和数据挖掘基础 | 第15-21页 |
| ·糖尿病基础知识 | 第15-16页 |
| ·糖尿病的分类及发病机制 | 第15页 |
| ·糖尿病发病的影响因素 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘基础知识 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 用分类功能实现糖尿病患者的分类模型 | 第21-40页 |
| ·糖尿病病人的分类 | 第21-22页 |
| ·糖尿病的流行特点 | 第21页 |
| ·糖尿病的分类识别 | 第21-22页 |
| ·分类挖掘 | 第22-26页 |
| ·分类 | 第22页 |
| ·分类挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| ·分类器的评估 | 第23-24页 |
| ·主要分类方法 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘在糖尿病分类识别中的应用 | 第26-38页 |
| ·数据挖掘目的 | 第26页 |
| ·数据准备与处理 | 第26-29页 |
| ·糖尿病分类模型的实现 | 第29-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 关联挖掘在疾病关系的应用 | 第40-50页 |
| ·糖尿病同其他疾病的关系 | 第40-41页 |
| ·关联规则挖掘 | 第41-45页 |
| ·关联规则的定义 | 第41页 |
| ·支持度和置信度 | 第41-42页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第42-45页 |
| ·糖尿病关联规则数据挖掘 | 第45-49页 |
| ·研究目的 | 第45页 |
| ·数据采集与处理 | 第45-47页 |
| ·关联规则挖掘结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 构建健康档案数据仓库 | 第50-58页 |
| ·系统环境 | 第50-51页 |
| ·数据挖掘系统的总体框架 | 第51-52页 |
| ·健康档案数据仓库的构建 | 第52-57页 |
| ·确定主题 | 第52-53页 |
| ·数据准备 | 第53页 |
| ·建立模型 | 第53-57页 |
| ·模型应用 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
