家用超声波流量测量装置的开发和软件实现
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题背景 | 第8-10页 |
·课题研究内容及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
第2章 超声波流量测量及补偿原理 | 第12-24页 |
·流量测量原理 | 第12-13页 |
·超声波流量检测的工作原理 | 第13-15页 |
·神经网络的温度补偿方法概述 | 第15-24页 |
·人工神经网络概述 | 第15页 |
·BP 神经网络的结构 | 第15-17页 |
·BP 神经网络的训练 | 第17-19页 |
·BP 神经网络的建模方法 | 第19-21页 |
·BP 神经网络的训练 | 第21-22页 |
·温度补偿方案 | 第22-24页 |
第3章 系统硬件设计 | 第24-41页 |
·系统的总体硬件设计 | 第24-25页 |
·主要芯片介绍 | 第25-31页 |
·控制芯片 MSP430F417 | 第25-28页 |
·计时芯片 TDC-GP2 | 第28-31页 |
·超声波换能器驱动模块 | 第31-33页 |
·收发时序控制模块 | 第33-35页 |
·信号处理模块 | 第35-37页 |
·计时模块 | 第37页 |
·温度测量模块 | 第37-40页 |
·其他外围模块 | 第40-41页 |
第4章 系统的软件实现 | 第41-59页 |
·流量计软件设计 | 第41-45页 |
·主程序设计 | 第41-42页 |
·时间测量模块程序设计 | 第42-43页 |
·温度测量模块程序设计 | 第43-45页 |
·数据处理模块程序设计 | 第45-46页 |
·仿真处理 | 第46-57页 |
·BP 神经网络的温度补偿程序设计 | 第46-48页 |
·训练样本的建立 | 第48页 |
·样本归一化处理 | 第48-50页 |
·利用 Matlab 编程并仿真分析 | 第50-52页 |
·BP 神经网络的仿真检验结果 | 第52-55页 |
·检验仿真结果的分析 | 第55-57页 |
·其他程序设计 | 第57-59页 |
·软件低能耗设计 | 第57页 |
·抗干扰措施 | 第57-59页 |
第5章 实验结果和分析 | 第59-66页 |
·实验方法 | 第59-60页 |
·实验装置 | 第60-61页 |
·实验结果及分析 | 第61-66页 |
·超声波换能器的性能 | 第61-63页 |
·计时模块调试 | 第63-64页 |
·不同流量下的实验 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71页 |