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家用超声波流量测量装置的开发和软件实现

中文摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题背景第8-10页
   ·课题研究内容及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
第2章 超声波流量测量及补偿原理第12-24页
   ·流量测量原理第12-13页
   ·超声波流量检测的工作原理第13-15页
   ·神经网络的温度补偿方法概述第15-24页
     ·人工神经网络概述第15页
     ·BP 神经网络的结构第15-17页
     ·BP 神经网络的训练第17-19页
     ·BP 神经网络的建模方法第19-21页
     ·BP 神经网络的训练第21-22页
     ·温度补偿方案第22-24页
第3章 系统硬件设计第24-41页
   ·系统的总体硬件设计第24-25页
   ·主要芯片介绍第25-31页
     ·控制芯片 MSP430F417第25-28页
     ·计时芯片 TDC-GP2第28-31页
   ·超声波换能器驱动模块第31-33页
   ·收发时序控制模块第33-35页
   ·信号处理模块第35-37页
   ·计时模块第37页
   ·温度测量模块第37-40页
   ·其他外围模块第40-41页
第4章 系统的软件实现第41-59页
   ·流量计软件设计第41-45页
     ·主程序设计第41-42页
     ·时间测量模块程序设计第42-43页
     ·温度测量模块程序设计第43-45页
   ·数据处理模块程序设计第45-46页
   ·仿真处理第46-57页
     ·BP 神经网络的温度补偿程序设计第46-48页
     ·训练样本的建立第48页
     ·样本归一化处理第48-50页
     ·利用 Matlab 编程并仿真分析第50-52页
     ·BP 神经网络的仿真检验结果第52-55页
     ·检验仿真结果的分析第55-57页
   ·其他程序设计第57-59页
     ·软件低能耗设计第57页
     ·抗干扰措施第57-59页
第5章 实验结果和分析第59-66页
   ·实验方法第59-60页
   ·实验装置第60-61页
   ·实验结果及分析第61-66页
     ·超声波换能器的性能第61-63页
     ·计时模块调试第63-64页
     ·不同流量下的实验第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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