| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究意义及目的 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第10页 |
| ·本文的研究任务及创新点 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 Petri 网原理及其应用 | 第12-27页 |
| ·Petri 网基础 | 第12-18页 |
| ·Petri 网基本概念 | 第12-15页 |
| ·Petri 网的类型 | 第15-16页 |
| ·Petri 网的性质 | 第16-18页 |
| ·模糊 Petri 网理论 | 第18-23页 |
| ·模糊 Petri 网简介 | 第18-19页 |
| ·模糊 Petri 网的形式化定义 | 第19-21页 |
| ·模糊产生式规则 | 第21-22页 |
| ·模糊 Petri 网表示模糊产生式规则 | 第22-23页 |
| ·模糊推理算法 | 第23-26页 |
| ·基于图形描述的模糊 Petri 网及其推理算法 | 第23-24页 |
| ·基于形式化推理的模糊 Petri 网及其推理算法 | 第24-25页 |
| ·本文采用的模糊推理函数 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 参数优化算法研究 | 第27-42页 |
| ·传统优化算法在模糊 Petri 网中的应用 | 第27-32页 |
| ·遗传算法优化模糊 Petri 网参数 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法优化模糊 Petri 网参数 | 第30-32页 |
| ·基本的差分进化算法 | 第32-36页 |
| ·差分进化算法概述 | 第32-33页 |
| ·差分进化算法原理 | 第33-35页 |
| ·差分进化算法伪代码 | 第35-36页 |
| ·改进差分进化算法 | 第36-41页 |
| ·差分策略的选择 | 第36-38页 |
| ·混沌策略 | 第38页 |
| ·早熟惩罚策略 | 第38-39页 |
| ·算法实现步骤 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验仿真 | 第42-48页 |
| ·改进后差分进化算法性能分析 | 第42-44页 |
| ·模糊 Petri 网建模及推理 | 第44-45页 |
| ·优化算法比较 | 第45-47页 |
| ·实验小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·进一步工作与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第56-57页 |
| 附录 B（攻读硕士学位期间参加的学术活动） | 第57-58页 |
| 详细中文摘要 | 第58-62页 |
| 详细英文摘要 | 第62-67页 |