| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·数字图像取证技术 | 第12-15页 |
| ·主动取证技术 | 第13页 |
| ·被动盲取证技术 | 第13-15页 |
| ·数字图像盲取证研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 JPEG 图像篡改检测相关理论 | 第19-27页 |
| ·JPEG 概述 | 第19-24页 |
| ·JPEG 压缩标准 | 第19-20页 |
| ·JPEG 压缩原理 | 第20-23页 |
| ·JPEG 解压缩原理 | 第23页 |
| ·双重 JPEG 压缩原理 | 第23-24页 |
| ·图像篡改技术 | 第24-25页 |
| ·JPEG 图像合成篡改模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 JPEG 量化失真的合成图像盲检测 | 第27-38页 |
| ·JPEG 图像量化特性分析 | 第27-30页 |
| ·单次 JPEG 量化特性 | 第28页 |
| ·双重 JPEG 量化特性 | 第28-30页 |
| ·检测算法描述 | 第30-34页 |
| ·检测算法思想 | 第30-31页 |
| ·原始量化矩阵估计 | 第31-34页 |
| ·篡改区域的检测与定位 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·原始量化矩阵估计 | 第34-35页 |
| ·合成图像的篡改区域检测与定位 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于量化噪声分析的 JPEG 合成图像盲检测 | 第38-47页 |
| ·量化噪声分析 | 第38-40页 |
| ·JPEG 合成图像检测算法 | 第40-43页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第54-55页 |
| 中文详细摘要 | 第55-58页 |
| 英文详细摘要 | 第58-62页 |