| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 表格索引 | 第15-17页 |
| 主要缩写对照表 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-34页 |
| ·数字音频盲取证研究意义 | 第19-23页 |
| ·数字音频盲取证研究现状 | 第23-31页 |
| ·数字音频盲取证研究机构 | 第23页 |
| ·数字音频盲取证研究现状 | 第23-31页 |
| ·论文主要工作与章节安排 | 第31-34页 |
| 第二章 数字音频信道信息的表征及实验研究 | 第34-60页 |
| ·基于设备信道信息的数字音频盲取证 | 第34-36页 |
| ·设备信道信息在数字图像和视频盲取证中的应用 | 第34-35页 |
| ·基于设备信道信息的数字音频盲取证思路 | 第35-36页 |
| ·音频信道信息的表征 | 第36-41页 |
| ·音频信道信息在信号空间的表征 | 第36-39页 |
| ·音频信道信息在特征空间的表征 | 第39-40页 |
| ·音频信道信息在模型空间的表征 | 第40-41页 |
| ·语音数据库 | 第41-49页 |
| ·自建数据库 | 第41-47页 |
| ·通用数据库 | 第47-49页 |
| ·数字音频取证平台——SCUT-AUDFORENSIC | 第49-54页 |
| ·系统设计要求 | 第49页 |
| ·系统总体结构 | 第49-51页 |
| ·系统功能模块 | 第51-54页 |
| ·其它实验平台和工具 | 第54页 |
| ·设备信道信息实验研究 | 第54-57页 |
| ·统计帧分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 基于信道信息的录音设备源识别 | 第60-87页 |
| ·录音设备源识别思路和数学模型 | 第60-62页 |
| ·录音设备源识别思路 | 第60-61页 |
| ·基于两步判决的开集录音设备源识别数学模型 | 第61页 |
| ·录音设备源识别算法评价指标 | 第61-62页 |
| ·基于设备信道信息和 DUBM 的录音设备源识别算法 | 第62-72页 |
| ·录音设备特征提取 | 第62页 |
| ·基于 DUBM 的录音设备模型 | 第62-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-72页 |
| ·基于改进 PNCC 特征和两步区分性训练的录音设备源识别算法 | 第72-86页 |
| ·基于改进 PNCC 的录音设备特征提取 | 第72-80页 |
| ·两步区分性训练 | 第80-82页 |
| ·两步判决识别方法 | 第82-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第四章 基于信道映射的说话人识别取证 | 第87-108页 |
| ·自动说话人识别取证模型 | 第87-88页 |
| ·说话人识别取证中信道失配问题 | 第88-89页 |
| ·信号空间的信道映射算法 | 第89-94页 |
| ·对数扫频测量法 | 第89-92页 |
| ·基于反滤波器的信道映射方法 | 第92-93页 |
| ·基于信号空间信道映射的说话人识别取证 | 第93-94页 |
| ·特征空间的信道映射算法 | 第94-98页 |
| ·模型空间的信道映射算法 | 第98-103页 |
| ·基于单高斯模型的信道映射 | 第99-101页 |
| ·基于混合高斯模型的信道映射 | 第101-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 基于信道信息的录音回放攻击取证 | 第108-130页 |
| ·录音回放攻击取证模型 | 第108-114页 |
| ·录音回放攻击取证数学模型 | 第108-109页 |
| ·录音回放攻击取证思路 | 第109页 |
| ·原始语音和回放语音生成模型 | 第109-114页 |
| ·基于信道模式噪声的录音回放攻击取证算法 | 第114-123页 |
| ·基于信道模式噪声的识别算法 | 第114-115页 |
| ·基于统计帧的对数功率谱 | 第115-116页 |
| ·基于去噪滤波器的信道模式噪声提取 | 第116-118页 |
| ·基于信道模式噪声的长时特征和统计特征 | 第118-120页 |
| ·基于 GMM 的原始信道噪声模型 | 第120页 |
| ·实验结果及分析 | 第120-123页 |
| ·基于经验模态分解去噪滤波的录音回放攻击取证算法 | 第123-129页 |
| ·基于经验模态分解去噪滤波的信道模式噪声 | 第124-126页 |
| ·回放语音信道噪声模型 | 第126-127页 |
| ·实验结果与分析 | 第127-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 结论 | 第130-134页 |
| 研究总结 | 第130-132页 |
| 后续工作展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-145页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 附件 | 第149页 |
