| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 大型旋转设备主要故障机理分析 | 第11-18页 |
| ·定子匝间短路故障 | 第11-12页 |
| ·转子断条故障 | 第12-13页 |
| ·基本故障分量产生原理 | 第12页 |
| ·其他故障分量产生原理 | 第12-13页 |
| ·电动机偏心故障 | 第13-14页 |
| ·电动机转子不对中故障 | 第14-16页 |
| ·平行不对中 | 第14-15页 |
| ·偏角不对中 | 第15-16页 |
| ·轴承故障 | 第16-18页 |
| 第三章 基于 PC104 的数据采集系统设计 | 第18-27页 |
| ·PC104 平台选择 | 第18-19页 |
| ·PC104总线标准 | 第18页 |
| ·PCM3362简介 | 第18-19页 |
| ·电源电路设计 | 第19页 |
| ·开关量 I/O 电路设计 | 第19-20页 |
| ·开关量输入电路设计 | 第19-20页 |
| ·开关量输出电路设计 | 第20页 |
| ·模拟量采集卡研发 | 第20-27页 |
| ·采集卡地址分配 | 第21页 |
| ·信号调理电路设计 | 第21-23页 |
| ·AD转换电路设计 | 第23-24页 |
| ·FPGA电路设计 | 第24页 |
| ·板级电源及电平变换电路 | 第24-25页 |
| ·FPGA程序设计 | 第25-27页 |
| 第四章 基于 PC104 的数据采集系统底层软件设计 | 第27-33页 |
| ·软件整体设计 | 第27页 |
| ·VXWORKS 操作系统搭建 | 第27-33页 |
| ·VxWorks操作系统简介 | 第27页 |
| ·VxWorks操作系统组成 | 第27-28页 |
| ·VxWorks操作系统构建 | 第28-31页 |
| ·标准 I/O 驱动程序 | 第31页 |
| ·数据采集程序 | 第31-33页 |
| 第五章 多源信息融合技术应用于故障诊断 | 第33-41页 |
| ·信息融合故障诊断理论基础 | 第33-35页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第33页 |
| ·信息融合的层次结构 | 第33-34页 |
| ·信息融合的主要方法 | 第34-35页 |
| ·信息融合与神经网络结合 | 第35页 |
| ·集成神经网络信息融合故障诊断 | 第35-41页 |
| ·集成神经网络信息融合模型 | 第35-36页 |
| ·子神经网络实现过程 | 第36-38页 |
| ·D-S决策融合算法实现 | 第38-41页 |
| 第六章 状态监测及故障诊断软件系统实现及实例分析 | 第41-49页 |
| ·排烟风机简介与测点分布 | 第41-42页 |
| ·基于组态王的状态监控软件设计 | 第42-43页 |
| ·组态王驱动程序编写 | 第42页 |
| ·主监控界面的设计 | 第42-43页 |
| ·数据库子系统设计 | 第43-44页 |
| ·组态王与数据库的连接 | 第43-44页 |
| ·数据库建模 | 第44页 |
| ·信号分析及故障诊断子系统 | 第44-46页 |
| ·信号分析子系统 | 第44-45页 |
| ·故障诊断子系统 | 第45-46页 |
| ·故障诊断实例 | 第46-49页 |
| ·故障样本集构造 | 第46-47页 |
| ·实例分析 | 第47-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·后续工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |