基于企业生命周期的财务危机预警研究
Contents | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 导言 | 第10-19页 |
·选题背景与研究意义 | 第10页 |
·文献回顾 | 第10-15页 |
·国外财务困境研究回顾 | 第10-13页 |
·国内财务预警研究现状 | 第13-15页 |
·研究思路、方法与框架结构 | 第15-17页 |
·研究思路 | 第15页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
·框架结构 | 第16-17页 |
·主要贡献与不足 | 第17-19页 |
2 财务困境研究理论基础 | 第19-30页 |
·资本结构理论 | 第19-22页 |
·代理成本理论 | 第19-20页 |
·信号传递理论 | 第20-21页 |
·控制权理论 | 第21页 |
·产业组织模型 | 第21-22页 |
·公司治理理论 | 第22-24页 |
·公司治理理论概况 | 第22-23页 |
·公司治理结构内容 | 第23-24页 |
·生命周期理论 | 第24-30页 |
·生命周期理论概述 | 第24-28页 |
·企业生命周期的阶段特征 | 第28-29页 |
·对现有研究的评价 | 第29-30页 |
3 样本处理及变量选择 | 第30-43页 |
·财务困境分析及界定 | 第30-33页 |
·财务危机的影响因素分析 | 第30-31页 |
·财务困境的含义 | 第31-32页 |
·财务困境的界定 | 第32-33页 |
·公司不同生命周期的样本处理 | 第33-35页 |
·关于样本定义 | 第33页 |
·关于样本筛选 | 第33-35页 |
·企业不同生命周期的变量选取 | 第35-40页 |
·指标选取原则 | 第36页 |
·变量的选取 | 第36-40页 |
·不同生命周期变量的差异分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
4 预警模型的构建和实证检验 | 第43-49页 |
·BP 神经网络分析原理 | 第43-44页 |
·基于 BP 神经网络的预警模型设计 | 第44-46页 |
·实证结果分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 研究结论和政策建议 | 第49-52页 |
·本文结论 | 第49页 |
·政策建议 | 第49-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |