手指静脉采集及处理算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11页 |
| ·物件身份认证 | 第11页 |
| ·生物特征认证 | 第11-14页 |
| ·典型的生物识别技术简介 | 第12-14页 |
| ·典型的生物识别技术比较 | 第14页 |
| ·手指静脉识别技术 | 第14-17页 |
| ·手指静脉识别技术的国内外发展现状 | 第17-19页 |
| ·国内外手指静脉市场发展现状 | 第17-18页 |
| ·手指静脉算法发展现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要结构及内容 | 第19-20页 |
| 2 手指静脉图像预处理 | 第20-39页 |
| ·手指静脉图像获取 | 第20-23页 |
| ·手指静脉成像原理 | 第20-21页 |
| ·手指静脉光照方式 | 第21页 |
| ·采集装置器件构成 | 第21-23页 |
| ·手指静脉图像定位 | 第23-26页 |
| ·边缘检测 | 第23-26页 |
| ·梯度算子 | 第23-24页 |
| ·卷积核算子 | 第24-26页 |
| ·改进定位算法 | 第26-29页 |
| ·手指轮廓线主方向估计 | 第26-28页 |
| ·实验验证 | 第28-29页 |
| ·数据归一化 | 第29-31页 |
| ·尺寸归一化 | 第29-30页 |
| ·灰度归一化 | 第30-31页 |
| ·图像滤波 | 第31-36页 |
| ·均值滤波 | 第32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·双边滤波器 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·中值双边滤波 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 手指静脉的对比度增强 | 第39-50页 |
| ·手指静脉空域的增强 | 第39-42页 |
| ·灰度变换 | 第39-40页 |
| ·直方图均衡化 | 第40-42页 |
| ·直方图均衡化的改进 | 第42-44页 |
| ·基于块状的局部直方图均衡化 | 第42-43页 |
| ·基于水平集的局部直方图均衡化 | 第43-44页 |
| ·手指静脉频域的增强 | 第44-46页 |
| ·高斯高通和低通滤波 | 第44-45页 |
| ·同态滤波 | 第45-46页 |
| ·基于形态学增强的同态滤波算法 | 第46-49页 |
| ·形态学处理算法 | 第46-47页 |
| ·基于形态学的同态滤波算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 手指静脉的提取与细化 | 第50-62页 |
| ·图像分割算法 | 第50-54页 |
| ·边缘分割法 | 第50页 |
| ·偏微分方程的分割算法 | 第50-51页 |
| ·阈值分割法 | 第51-54页 |
| ·快速自适应阈值分割法 | 第54-56页 |
| ·手指静脉图像的后处理 | 第56-61页 |
| ·连通区域的消除 | 第56-58页 |
| ·细化处理 | 第58-59页 |
| ·毛刺的处理 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
