| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第11-14页 |
| ·随机模糊多属性决策研究现状 | 第11-12页 |
| ·多属性决策方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·前景理论研究现状 | 第13页 |
| ·前景理论在多属性决策方面的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的内容和章节安排 | 第14-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 理论基础 | 第18-28页 |
| ·随机模糊多属性决策的基本理论 | 第18-25页 |
| ·随机模糊多属性决策问题的描述 | 第18-19页 |
| ·梯形模糊数 | 第19-20页 |
| ·梯形模糊语言变量 | 第20-23页 |
| ·梯形模糊语言集结算子 | 第23-24页 |
| ·经典的多属性决策方法 | 第24-25页 |
| ·前景理论 | 第25-28页 |
| ·前景价值 | 第25页 |
| ·价值函数 | 第25-26页 |
| ·权重函数 | 第26-28页 |
| 第3章 基于前景理论的梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊数的随机模糊多属性决策方法 | 第28-40页 |
| ·权重未知的随机模糊多属性决策方法 | 第28-35页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·决策步骤 | 第28-31页 |
| ·算例 | 第31-35页 |
| ·权重已知的灰关联随机模糊多属性决策方法 | 第35-40页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·决策步骤 | 第36-37页 |
| ·算例 | 第37-40页 |
| 第4章 基于前景理论的梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊语言变量的随机模糊多属性决策方法 | 第40-55页 |
| ·权重已知的基于算子的随机模糊多属性决策方法 | 第40-46页 |
| ·梯形模糊语言混合有序加权平均算子 | 第40-41页 |
| ·问题描述 | 第41页 |
| ·决策步骤 | 第41-42页 |
| ·算例 | 第42-46页 |
| ·权重未知的偏差最大化随机模糊多属性决策方法 | 第46-50页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·决策步骤 | 第46-48页 |
| ·算例 | 第48-50页 |
| ·权重未知的灰关联随机模糊多属性决策方法 | 第50-55页 |
| ·问题描述 | 第50页 |
| ·决策步骤 | 第50-52页 |
| ·算例 | 第52-55页 |
| 第5章 基于前景理论的梯形模糊语言概率条件下的随机模糊多属性决策方法 | 第55-60页 |
| ·问题描述 | 第55页 |
| ·决策步骤 | 第55-56页 |
| ·算例 | 第56-60页 |
| 总结与研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
