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基于Google App Engine的移动数据挖掘模式及其基金投资风险管理中的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景及其研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究的内容与论文的组织结构第11-12页
     ·主要研究内容第11-12页
     ·论文的组织结构第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 基于Google App Engine 平台的移动数据挖掘系统服务端设计第13-35页
   ·云计算概述第13-17页
     ·云计算定义及特点第13页
     ·云计算的技术架构第13-15页
     ·云计算的层次结构第15-16页
     ·云计算模型与传统计算模型的对比第16-17页
   ·Google App Engine 云计算平台第17-19页
     ·Google App Engine 平台简介第17-18页
     ·开发编程语言第18页
     ·Google App Engine 服务第18-19页
   ·基金投资风险管理系统服务端设计第19-34页
     ·系统服务端功能需求分析第19页
     ·系统服务端性能需求第19-20页
     ·系统的模块划分第20-26页
     ·规定服务端通讯协议第26-30页
     ·服务端数据存储设计及数据查询设计第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于Google Android 平台的移动数据挖掘系统客户端设计第35-64页
   ·Android 平台简介第35页
   ·Android 架构第35-37页
   ·Android 应用的构成和工作机制第37-41页
     ·Activity第38-40页
     ·Intent Receiver第40页
     ·Service第40-41页
     ·Content Provider第41页
   ·基金公司风险控制客户端设计第41-63页
     ·基金公司风险控制客户端需求分析第41-42页
     ·系统客户端各模块设计第42-48页
     ·各模块功能实现方法第48-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 移动数据仓库在基金风险控制中的应用示范第64-73页
   ·基金公司风险控制系统需求分析第64页
   ·数据仓库的数据模型第64-65页
   ·数据仓库的粒度第65页
   ·数据仓库的结构第65-67页
   ·合规风险管理与投资评估系统的详细设计第67-72页
     ·数据源第67页
     ·合规风险指标分析第67-68页
     ·数据仓库维度表和事实表设计第68-70页
     ·基金维度表和事实表架构图第70页
     ·本系统数据仓库数据采集清洗以及存储第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第77-78页
致谢第78页

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