5S管理在某建筑施工现场的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·国内外发展现状 | 第11-14页 |
·论文研究的主要内容和创新点 | 第14-15页 |
第二章 5S 和 BP 人工神经网络 | 第15-23页 |
·5S 管理 | 第15-16页 |
·BP 人工神经网络 | 第16-23页 |
第三章 案例存在的问题及解决策略 | 第23-34页 |
·案例简介及存在的问题 | 第23-27页 |
·系统分析法制定总体思路 | 第27-32页 |
·对一般系统分析方法步骤的改进 | 第27-28页 |
·建筑现场系统与制造现场系统异同点分析 | 第28-31页 |
·建筑现场系统与制造现场系统相似度分析 | 第31-32页 |
·建立适合建筑现场的 5 S 整体管理方案 | 第32-34页 |
第四章 5S 实施方案 | 第34-70页 |
·整体方案 | 第34-37页 |
·结合 5S 理论整体上分析施工现场管理 | 第34页 |
·确定计划执行的起点 | 第34-35页 |
·制订激励措施 | 第35页 |
·培训和宣传 | 第35-36页 |
·全面推行 5S | 第36页 |
·检查评价与反馈 | 第36-37页 |
·5S 的具体方案 | 第37-49页 |
·整理的推行 | 第37-39页 |
·整顿的推行 | 第39-42页 |
·清扫的推行 | 第42-43页 |
·清洁的推行 | 第43-44页 |
·素养的推行 | 第44-49页 |
·评价体系的制定 | 第49-70页 |
·分类评价 | 第49-55页 |
·综合评价 | 第55-70页 |
第五章 基于 BP 网络的 5S 管理反馈分析 | 第70-81页 |
·人工神经网络应用于 5S 管理效果分析 | 第70-73页 |
·BP 神经网络模型的建立 | 第73-77页 |
·BP 神经网络模型的结果仿真 | 第77-81页 |
第六章 结论 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |
在学研究成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |