摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 前言 | 第9-23页 |
·研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
·肾功能定量分析 | 第12-21页 |
·内源性标记物检测法 | 第12-15页 |
·外源性标记物检测法 | 第15-19页 |
·GFR 计算方法 | 第19-21页 |
·本文的主要内容与结构 | 第21-23页 |
第二章 SPECT 半自动感兴趣区检测的影像学算法 | 第23-44页 |
·引言 | 第23-25页 |
·图像预处理 | 第25-32页 |
·移除肾外本底 | 第25-26页 |
·图像增强 | 第26-31页 |
·图像高斯平滑与最大滤波 | 第31-32页 |
·感兴趣区检测 | 第32-37页 |
·初步感兴趣区获取 | 第32-34页 |
·基于阈值法的感兴趣区边界带检测 | 第34-36页 |
·形态学处理获得感兴趣区 | 第36-37页 |
·实验材料与数据采集方式 | 第37页 |
·实验材料 | 第37页 |
·数据采集方式 | 第37页 |
·数据分析与实验结果 | 第37-42页 |
·SPSS 数据分析 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第三章 基于 CT 辅助的半自动感兴趣检测技术 | 第44-55页 |
·引言 | 第44-45页 |
·基于 CT 辅助的半自动感兴趣区检测算法 | 第45-48页 |
·实验材料与数据采集方式 | 第48-49页 |
·实验材料 | 第48-49页 |
·数据采集 | 第49页 |
·数据分析与实验结果 | 第49-53页 |
·SPSS 数据分析 | 第49-50页 |
·实验结果 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间已发表或待发表的有关论文 | 第65-67页 |
上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第67-68页 |