| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·分布式数据挖掘的进展 | 第8-11页 |
| ·分布式聚类算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基本概念和相关协议 | 第13-31页 |
| ·聚类挖掘相关概念 | 第13-14页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第14-17页 |
| ·类(簇)相关的概念 | 第14页 |
| ·相似性测度 | 第14-16页 |
| ·类间的测度函数 | 第16-17页 |
| ·聚类分析的数据结构 | 第17-18页 |
| ·聚类分析的算法种类 | 第18-22页 |
| ·隐私保护的概述 | 第22-25页 |
| ·隐私的概念及其研究内容 | 第22页 |
| ·分布式数据挖掘隐私保护概述 | 第22-25页 |
| ·安全多方计算协议 | 第25-29页 |
| ·安全多方计算的引入 | 第25-26页 |
| ·安全求和协议 | 第26-27页 |
| ·同态加密 | 第27-28页 |
| ·ElGamal密码体制 | 第28页 |
| ·秘密比较协议 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于同态加密的隐私保护数据挖掘研究 | 第31-39页 |
| ·同态加密隐私保护数据挖掘的现状 | 第32页 |
| ·分布式下基本算法描述 | 第32-33页 |
| ·本文相关定义 | 第33页 |
| ·基于同态加密的隐私保护数据挖掘算法 | 第33-37页 |
| ·算法思想 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法安全性分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 一种隐私保护聚类数据挖掘算法的研究 | 第39-45页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·相关引理 | 第39-41页 |
| ·基于向量内积不等式K-Means数据挖掘隐私保护算法 | 第41-44页 |
| ·算法PPDK-DCBIP思想 | 第41-42页 |
| ·PPDK-DCBIP的算法描述 | 第42-44页 |
| ·算法安全性分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第53页 |