| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 综述 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容和组织形式 | 第12-13页 |
| 2 数字水印及其相关概述 | 第13-27页 |
| ·数字水印基本理论 | 第13-18页 |
| ·数字水印概念 | 第13页 |
| ·数字水印分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印系统组成 | 第14-16页 |
| ·数字水印评价指标 | 第16-18页 |
| ·数字视频水印技术基础 | 第18-21页 |
| ·视频水印分类 | 第18-19页 |
| ·视频水印应用领域 | 第19-20页 |
| ·视频水印的特性要求 | 第20-21页 |
| ·视频水印算法一般设计思想 | 第21-22页 |
| ·视频水印处理方法 | 第21-22页 |
| ·视频水印嵌入提取原理框架 | 第22页 |
| ·3D视频技术简介 | 第22-26页 |
| ·3D成像技术分类 | 第22-23页 |
| ·3D成像技术原理 | 第23-24页 |
| ·3D成像技术应用与发展 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 水印算法前期研究 | 第27-46页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·理论背景 | 第27-32页 |
| ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第27-28页 |
| ·离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT) | 第28-29页 |
| ·图像纹理清晰度评价 | 第29-30页 |
| ·纹理清晰度评价算子 | 第30-31页 |
| ·人类视觉模型(Human Visual System) | 第31-32页 |
| ·基于图像纹理清晰度的数字水印算法分析 | 第32-38页 |
| ·图像水印嵌入强度分析 | 第32-33页 |
| ·嵌入水印 | 第33-34页 |
| ·提取算法 | 第34页 |
| ·算法性能测试 | 第34-38页 |
| ·立体视频水印相关研究 | 第38-45页 |
| ·嵌入位置分析 | 第38-39页 |
| ·嵌入算法 | 第39-41页 |
| ·提取算法 | 第41页 |
| ·算法性能测试 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于3D视频水印算法研究 | 第46-61页 |
| ·理论背景 | 第48-51页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第48页 |
| ·Arnold图像置乱 | 第48-49页 |
| ·Logistic混沌映射 | 第49页 |
| ·量化因子Q分析 | 第49-51页 |
| ·嵌入算法 | 第51-53页 |
| ·提取算法 | 第53-54页 |
| ·算法性能测试 | 第54-60页 |
| ·4.4.1嵌入效果对比 | 第55-58页 |
| ·水印鲁棒性测试 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 在学期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
