我国房地产定价模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究的背景及研究的意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·研究方法及结构安排 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12页 |
| ·论文重难点、创新点与局限 | 第12-13页 |
| 2 房地产定价问题的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 我国房地产价格的影响因素分析 | 第18-31页 |
| ·房地产定价的本质 | 第18页 |
| ·影响房地产价格因素的定性分析 | 第18-23页 |
| ·内部因素分析 | 第18-20页 |
| ·外部因素分析 | 第20-23页 |
| ·影响房地产价格因素的定量分析 | 第23-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 商品房定价模型研究 | 第31-46页 |
| ·GM(1,1)灰色模型 | 第31-36页 |
| ·灰色预测基础知识 | 第31页 |
| ·GM(1,1)模型的适用性分析与模型的建立 | 第31-34页 |
| ·GM(1,1)模型的求解与结论分析 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络模型 | 第36-42页 |
| ·神经网络简介 | 第36-37页 |
| ·BP网络简介 | 第37页 |
| ·BP网络的算法原理 | 第37-40页 |
| ·BP神经网络的运用与结果分析 | 第40-42页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第42-45页 |
| ·灰色神经网络模型简介 | 第42-43页 |
| ·灰色神经网络的设计 | 第43页 |
| ·灰色神经网络的应用与结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 模型的比较 | 第46-51页 |
| ·模型优缺点的分析 | 第46-48页 |
| ·多元线性回归模型的优缺点 | 第46页 |
| ·GM(1,1)模型的优缺点 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络模型的优缺点 | 第47-48页 |
| ·灰色神经网络模型的优缺点 | 第48页 |
| ·模型的选择 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论 | 第51-53页 |
| ·基本结论 | 第51-52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
