| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 视频检索技术概述 | 第17-23页 |
| ·视频数据特点 | 第17页 |
| ·视频序列的结构 | 第17-18页 |
| ·MPEG结构 | 第18-19页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第19-21页 |
| ·基于内容的视频检索的特点 | 第19页 |
| ·基于内容的视频检索的关键技术 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 关键帧提取 | 第23-31页 |
| ·现有的关键帧提取方法 | 第23-24页 |
| ·随机算法在关键帧提取中的应用 | 第24-27页 |
| ·随机算法 | 第24页 |
| ·算法设计思想 | 第24-25页 |
| ·算法描述 | 第25-27页 |
| ·算法分析 | 第27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 视频摘要提取 | 第31-39页 |
| ·方法流程图 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-33页 |
| ·颜色直方图 | 第32页 |
| ·纹理直方图 | 第32-33页 |
| ·颜色和纹理二维联合分布直方图 | 第33页 |
| ·基于信息论的特征提取与帧间相似度计算 | 第33-35页 |
| ·信息论简介 | 第33-34页 |
| ·信息论在帧间相似性计算中的应用 | 第34-35页 |
| ·基于颜色、纹理二维联合分布直方图和信息论相结合的算法 | 第35页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 视频检索实现 | 第39-43页 |
| ·常用的检索方法分类 | 第39页 |
| ·检索实现 | 第39-42页 |
| ·基于浏览方法的实现 | 第40页 |
| ·基于特征比较方法的实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第51-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |