重大公路灾害遥感监测与评估技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状与存在的问题 | 第14-18页 |
| ·公路损毁方案构思 | 第18-27页 |
| ·各级公路宽度设计标准 | 第18-19页 |
| ·数据源分析 | 第19-22页 |
| ·方案组合 | 第22-27页 |
| ·本文的研究目标、内容和框架 | 第27-31页 |
| ·研究目标 | 第27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究框架 | 第28-31页 |
| 第2章 基于高分辨率影像的道路检测 | 第31-63页 |
| ·研究现状 | 第31-33页 |
| ·高空间分辨率遥感影像中公路的模型特征 | 第33-34页 |
| ·基于粒子滤波跟踪方法的公路边缘检测 | 第34-48页 |
| ·蒙特卡洛(MonteCalo)方法 | 第34-40页 |
| ·跟踪问题的贝叶斯估计模型 | 第40-41页 |
| ·粒子滤波算法 | 第41-42页 |
| ·MonteCalo粒子滤波方法跟踪道路边缘 | 第42-44页 |
| ·粒子抽样方法选择 | 第44-46页 |
| ·边缘响应检测算子 | 第46-48页 |
| ·边缘的精确定位 | 第48-55页 |
| ·基于直线模板匹配的道路边缘检测 | 第49-51页 |
| ·基于改进的Snake方法的道路曲线边缘检测 | 第51-55页 |
| ·基于几何特征约束的道路双边缘检测 | 第55-59页 |
| ·模板匹配跟踪公路检测 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第3章 多源遥感数据配准 | 第63-91页 |
| ·研究现状 | 第63-65页 |
| ·山区的LiDAR数据与高分辨影像配准实际困难 | 第65-66页 |
| ·基于灰度差的平方和最小的配准 | 第66-75页 |
| ·相似性测度 | 第66-69页 |
| ·匹配策略 | 第69-71页 |
| ·伪同名点对剔除 | 第71-73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·基于曲线特征匹配的影像配准 | 第75-89页 |
| ·曲线匹配方法 | 第75-77页 |
| ·基于曲率和中心距离(w-d)模板的曲线匹配 | 第77-85页 |
| ·基于曲线匹配的配准流程 | 第85-86页 |
| ·实验结果 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第4章 公路损毁信息检测 | 第91-126页 |
| ·点云数据组织 | 第91-93页 |
| ·点云组织常见方法 | 第91-92页 |
| ·四叉树索引组织点云 | 第92-93页 |
| ·机载LiDAR点云滤波 | 第93-101页 |
| ·道路损毁检测 | 第101-117页 |
| ·描述地形的纹理测度 | 第101-109页 |
| ·损毁路段范围检测 | 第109-117页 |
| ·道路损毁类型与程度分析 | 第117-124页 |
| ·道路损毁程度计算 | 第117-119页 |
| ·道路损毁类型分析 | 第119-124页 |
| ·损毁检测结果统计 | 第124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第5章 总结与展望 | 第126-129页 |
| ·论文总结 | 第126-127页 |
| ·本文创新点 | 第127页 |
| ·未来的研究工作展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 图索引 | 第138-141页 |
| 表索引 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文与科研情况 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
