| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·云环境下数据库存储研究现状 | 第11-14页 |
| ·云环境下数据索引技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织与安排 | 第17-18页 |
| 第二章 云环境下数据模型和索引相关技术 | 第18-34页 |
| ·云计算简介 | 第18-21页 |
| ·云计算的基本概念 | 第18-19页 |
| ·云计算的特点 | 第19-20页 |
| ·云计算的发展 | 第20-21页 |
| ·云环境下数据模型相关技术 | 第21-28页 |
| ·分布式数据库 | 第21-25页 |
| ·分布式文件系统 | 第25-26页 |
| ·数据分区技术 | 第26-28页 |
| ·云环境下数据索引技术 | 第28-33页 |
| ·传统的数据索引技术 | 第28-29页 |
| ·云环境下数据索引技术 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 云环境下一种基于改进 key-value 的数据模型 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·云环境下一种基于改进 key-value 的数据模型 | 第36-45页 |
| ·设计思想 | 第36-37页 |
| ·基于改进 key-value 的数据模型 | 第37-39页 |
| ·用户接口 | 第39-41页 |
| ·基于改进 P-Ring 的数据分区 | 第41-45页 |
| ·实验结果及其分析 | 第45-50页 |
| ·查询成功率 | 第46-47页 |
| ·查询吞吐量 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 云环境下一种支持相似性查询的多维索引结构 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·云环境下一种支持相似性查询的多维索引结构 | 第53-58页 |
| ·系统架构 | 第54-55页 |
| ·局部索引结构 VAK-File | 第55-57页 |
| ·全局索引 | 第57-58页 |
| ·基于 VF-CAN 的相似性查询 | 第58-59页 |
| ·实验结果及其分析 | 第59-62页 |
| ·VF-CAN 查询结果质量 | 第59-60页 |
| ·索引文件大小 | 第60-61页 |
| ·查询吞吐量 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |