| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络数据融合技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络及数据融合技术概述 | 第14-28页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第14-19页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络关键技术分析 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的基本特点 | 第17-19页 |
| ·无线传感器网络数据融合技术相关理论 | 第19-25页 |
| ·数据融合技术概述 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络数据融合的主要方法 | 第20-25页 |
| ·移动代理技术概述 | 第25-27页 |
| ·移动代理的概念及特点 | 第25-26页 |
| ·移动代理技术在 WSN 应用中的优势 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于移动代理的数据融合算法研究 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·典型的与路由相结合的移动代理数据融合算法 | 第28-40页 |
| ·MA-LEACH 算法 | 第29-31页 |
| ·MA-LCF 算法和 MA-GCF 算法 | 第31-35页 |
| ·算法的仿真结果分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 一种基于 MA-CACO 的数据融合算法及仿真分析 | 第41-61页 |
| ·蚁群优化算法概述 | 第41-44页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理 | 第41-42页 |
| ·蚁群优化算法的基本模型 | 第42-44页 |
| ·MA-CACO 数据融合算法的实现 | 第44-55页 |
| ·算法的基本思想 | 第44-45页 |
| ·算法的路由策略 | 第45-49页 |
| ·算法的流程 | 第49-51页 |
| ·算法的融合计算模型 | 第51-55页 |
| ·算法的仿真与性能分析 | 第55-60页 |
| ·仿真工具简介 | 第55-57页 |
| ·仿真参数设置 | 第57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 MA-CACO 算法在产品质量检测中的应用研究 | 第61-65页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·MA-CACO 算法应用在 PCB 质量检测过程 | 第61-64页 |
| ·PCB 质量检测的流程 | 第61-63页 |
| ·PCB 质量检测实验的结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·对未来工作的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
