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多智能体系统编队避障算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·课题来源第9-10页
   ·课题研究背景第10-12页
     ·群集运动及群集控制思想第10-11页
     ·多智能体系统第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·智能体避障控制研究现状第12-13页
     ·多智能体编队控制研究现状第13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第2章 多智能体编队避障控制方法研究第16-26页
   ·引言第16页
   ·智能体避障控制方法第16-20页
     ·人工势场法第16-17页
     ·可视图法第17-18页
     ·自由空间法第18页
     ·栅格法第18页
     ·遗传算法第18-19页
     ·模糊逻辑控制算法第19-20页
   ·多智能体编队控制方法第20-23页
     ·Leader-Follower控制法第20页
     ·基于行为的控制法第20-21页
     ·强化学习控制方法第21-22页
     ·虚拟结构法第22-23页
   ·多智能体协调运动控制模型第23-25页
     ·多智能体Swarming/Flocking运动控制模型第23-24页
     ·一致性问题概述第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 智能体避障问题分析及算法研究第26-39页
   ·引言第26页
   ·人工势场避障控制算法第26-32页
     ·人工势场避障算法描述第26-28页
     ·人工势场避障算法仿真与结果分析第28-32页
   ·基于极限环理论的避障控制算法第32-38页
     ·极限环避障算法描述第32-35页
     ·极限环避障算法稳定性分析第35页
     ·极限环避障算法仿真与结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 多智能体编队问题分析及算法研究第39-56页
   ·引言第39页
   ·多智能体编队问题描述第39-40页
   ·多智能体编队控制的优点第40页
   ·多智能体编队控制的评价指标第40页
   ·基于一致性理论的多智能体编队形成算法第40-46页
     ·多智能体编队形成算法中的势场函数第41页
     ·基于一致性理论的编队形成算法第41-42页
     ·智能体编队形成算法仿真与结果分析第42-46页
   ·复杂环境下多智能体编队控制算法第46-51页
     ·多智能体Swarm运动模型第46-47页
     ·多智能体编队避障算法仿真与结果分析第47-51页
   ·多智能体编队控制中的掉队处理第51-55页
     ·Lennard-Jones模型第51页
     ·基于Lennard-Jones势能函数的掉队处理算法第51-52页
     ·多智能体掉队仿真与结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 工作总结与展望第56-58页
   ·本文工作总结第56页
   ·研究展望第56-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的论文第65页

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