摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景及意义 | 第10-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 风光储发电和电动汽车接入对配电网规划的影响 | 第19-23页 |
·风光储发电和电动汽车的特点 | 第19-21页 |
·风光发电的特点 | 第19页 |
·储能系统的特点 | 第19-20页 |
·电动汽车的特点 | 第20-21页 |
·风光储发电和电动汽车对配电网运行及规划的影响 | 第21-22页 |
·对电能质量的影响 | 第21页 |
·产生配电网双向潮流 | 第21-22页 |
·增加配电网不确定性 | 第22页 |
·增加配电网规划难度 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 含风光储发电和电动汽车的配电网潮流计算方法 | 第23-40页 |
·引言 | 第23页 |
·配电网潮流计算中风光储发电和电动汽车节点类型的处理 | 第23-26页 |
·风力发电机节点类型处理 | 第23-25页 |
·光伏发电节点类型处理 | 第25-26页 |
·储能蓄电池节点类型处理 | 第26页 |
·电动汽车节点类型处理 | 第26页 |
·含风光储发电和电动汽车的配电网潮流算法实现 | 第26-29页 |
·算例分析 | 第29-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 计及风光储发电和电动汽车的配电网优化规划模型 | 第40-45页 |
·计及风光储发电和电动汽车的配电网规划数学模型 | 第40页 |
·规划模型的目标函数 | 第40-42页 |
·规划模型的约束条件 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 考虑风光储发电和电动汽车的配电网规划优化算法 | 第45-60页 |
·遗传算法简介 | 第45-49页 |
·遗传算法的改进 | 第49-55页 |
·初始种群的产生 | 第49页 |
·染色体的改进 | 第49-50页 |
·约束条件的处理 | 第50-51页 |
·选择、交叉和变异的改进 | 第51-52页 |
·辐射状网络的修复 | 第52-54页 |
·改进的遗传算法流程图 | 第54-55页 |
·算例分析 | 第55-59页 |
·算例系统简介 | 第55-57页 |
·规划模型求解 | 第57-58页 |
·结果对比分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |