微网能量管理与多目标优化运行的建模与仿真
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·微网运行优化技术研究概况 | 第10-12页 |
| ·微网的定义及其关键技术 | 第10-11页 |
| ·微网运行优化问题研究现状 | 第11-12页 |
| ·电动汽车集群行为研究概况 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 微网运行优化问题建模 | 第16-29页 |
| ·分布式能源稳态模型 | 第16-20页 |
| ·光伏发电系统 | 第17-18页 |
| ·风力发电机 | 第18页 |
| ·储能设备 | 第18-20页 |
| ·微型燃气轮机 | 第20页 |
| ·优化运行目标函数及约束条件 | 第20-22页 |
| ·微网运行优化目标 | 第21-22页 |
| ·微网运行优化约束 | 第22页 |
| ·基于进化粒子群的多目标运行优化 | 第22-28页 |
| ·传统粒子群算法评述 | 第22-24页 |
| ·PSO 算法的主要研究方向及思路 | 第24-27页 |
| ·改进的多目标进化粒子群算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于广义需求侧资源的微网运行优化 | 第29-48页 |
| ·基于广义需求侧资源系统框架 | 第29-33页 |
| ·需求响应视角下的智能电网 | 第30页 |
| ·广义需求侧资源 | 第30-32页 |
| ·系统框架 | 第32-33页 |
| ·基于用户需求分类的电动汽车充放电策略 | 第33-36页 |
| ·广义需求资源框架下的电动汽车 | 第33-34页 |
| ·电动汽车充放电模式 | 第34-35页 |
| ·电动汽车汽车同其他广义需求侧资源的配合 | 第35-36页 |
| ·基于启发式规则的优化策略 | 第36-39页 |
| ·广义需求侧资源对微网运行优化问题求解的挑战 | 第36-37页 |
| ·启发式规则 | 第37-39页 |
| ·3.4 算例分析 | 第39-47页 |
| ·基于广义需求侧资源的微网优化运行 | 第40-44页 |
| ·含分布式电动汽车的微网优化运行 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于电动汽车集群行为的运行优化 | 第48-67页 |
| ·可再生能源概率模型 | 第49-51页 |
| ·光伏发电系统概率模型 | 第49-51页 |
| ·风力发电系统概率模型 | 第51页 |
| ·电动汽车集群无序充电模型 | 第51-55页 |
| ·电动汽车用户行为模型 | 第51-54页 |
| ·电动汽车无序充电模型 | 第54-55页 |
| ·蒙特卡洛方法概述 | 第55页 |
| ·电动汽车价格激励模型 | 第55-59页 |
| ·电动汽车用途分类 | 第56页 |
| ·峰谷电价时段 | 第56-58页 |
| ·电动汽车价格激励模型 | 第58-59页 |
| ·等效负荷优化模型 | 第59-61页 |
| ·等效负荷 | 第59-60页 |
| ·优化目标 | 第60-61页 |
| ·算例分析 | 第61-64页 |
| ·电动汽车负荷计算 | 第61-63页 |
| ·等效负荷优化模型对负荷波动的抑制 | 第63-64页 |
| ·电动汽车集群行为仿真的软件架构 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| ·主要工作与创新点 | 第67-68页 |
| ·后续研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 A 仿真参数 | 第73-75页 |
| A.1 基于广义需求侧资源的微网优化运行仿真参数 | 第73页 |
| A.2 电动汽车集群行为仿真参数 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77-79页 |
