基于高光谱遥感的城市用地信息提取研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·高光谱遥感概况 | 第12-22页 |
| ·高光谱遥感基本概念 | 第12-13页 |
| ·高光谱遥感处理与分析技术 | 第13-17页 |
| ·高光谱遥感应用 | 第17-22页 |
| ·城市典型地物光谱特征研究 | 第22-27页 |
| ·城市水体 | 第22-23页 |
| ·城市植被 | 第23-25页 |
| ·城市道路 | 第25页 |
| ·城市建筑物 | 第25-26页 |
| ·其他 | 第26-27页 |
| ·研究内容与框架 | 第27-29页 |
| 2 研究区选择与数据获取 | 第29-33页 |
| ·研究区概况 | 第29-30页 |
| ·Hyperion高光谱数据 | 第30-33页 |
| ·Hyperion数据获取 | 第30页 |
| ·Hyperion卫星平台 | 第30-31页 |
| ·Hyperion数据特点 | 第31-33页 |
| 3 高光谱数据预处理 | 第33-43页 |
| ·非正常像元分类 | 第33-34页 |
| ·未定标及水气影响波段去除 | 第34-35页 |
| ·绝对辐射值转换 | 第35页 |
| ·坏线修复 | 第35-36页 |
| ·大气校正 | 第36-42页 |
| ·FLAASH模型基本原理 | 第37-38页 |
| ·FLAASH中大气纠正步骤 | 第38-40页 |
| ·FLAASH模块运行及参数设置 | 第40-41页 |
| ·效果评价 | 第41-42页 |
| ·几何精校正 | 第42-43页 |
| 4 高光谱最佳波段选择 | 第43-55页 |
| ·图像光谱特征分析 | 第43-45页 |
| ·图像统计特征分析 | 第45-54页 |
| ·基本信息 | 第46-49页 |
| ·相关系数 | 第49-54页 |
| ·波段重采样及最佳波段确定 | 第54-55页 |
| 5 高光谱城市地物识别与分类 | 第55-69页 |
| ·高光谱图像识别与分类算法 | 第55-56页 |
| ·参考光谱库建立 | 第56-60页 |
| ·高光谱地物识别与分类及后处理 | 第60-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-73页 |
| ·研究结论和创新点 | 第69-71页 |
| ·研究不足与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 作者简历 | 第80页 |
| 教育经历 | 第80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
| 完成工作 | 第80页 |
