基于审计知识库的文本关联分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第10-12页 |
| ·关联规则研究现状 | 第10-11页 |
| ·文本关联分析研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文本数据准备 | 第14-22页 |
| ·社保审计文本信息 | 第14-15页 |
| ·文本预处理 | 第15-17页 |
| ·文本信息特征化 | 第17-19页 |
| ·文本的表示模型 | 第17-18页 |
| ·文本的特征归约 | 第18-19页 |
| ·文本信息本体化 | 第19-21页 |
| ·本体的基本概念 | 第19页 |
| ·社保审计本体的形成 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 文本特征关联规则发现 | 第22-32页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-24页 |
| ·关联规则算法分析 | 第24-27页 |
| ·关联规则算法的内涵 | 第25-26页 |
| ·关联规则算法的优化 | 第26-27页 |
| ·文本特征潜在关联发现 | 第27-30页 |
| ·文本信息的分类处理 | 第27-28页 |
| ·关联规则分类发现 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 知识库中关联规则发现 | 第32-47页 |
| ·知识库中知识属性分析 | 第32-34页 |
| ·隐性属性关联关系 | 第34-36页 |
| ·隐性属性关联关系发现 | 第36-45页 |
| ·选择标准关系因素组合 | 第37-39页 |
| ·属性关联关系的因素表征 | 第39-40页 |
| ·关系因素运算及结果判断 | 第40-45页 |
| ·文本知识中关联规则提取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 文本关联应用及实验 | 第47-56页 |
| ·文本关联在审计中的应用 | 第47-51页 |
| ·审计特征关联影响因子 | 第47-48页 |
| ·语句关联分析 | 第48-51页 |
| ·关联规则算法效果分析 | 第51-55页 |
| ·特征表示文本关联挖掘效果 | 第51-53页 |
| ·知识库中文本关联挖掘效果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
