基于数据血缘的审计证据追踪技术研究及应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·论文结构 | 第19-20页 |
第2章 相关技术概述 | 第20-27页 |
·现有的数据血缘技术及成果 | 第20-24页 |
·数据血缘技术 | 第20-22页 |
·数据血缘成果 | 第22-24页 |
·数据库建模 | 第24-25页 |
·数据库建模的基本概念 | 第24页 |
·数据库建模的过程 | 第24-25页 |
·简单随机抽样 | 第25-26页 |
·简单随机抽样的概念 | 第25页 |
·抽样方法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 审计证据追踪技术方法研究 | 第27-53页 |
·联网社保审计简介 | 第27-31页 |
·联网社保审计流程 | 第27-29页 |
·数据处理过程 | 第29-31页 |
·审计证据追踪方法的基本思想 | 第31-34页 |
·什么是审计证据 | 第31页 |
·审计证据追踪过程 | 第31-32页 |
·审计库审计证据追踪技术路线 | 第32-33页 |
·原始库审计证据追踪技术路线 | 第33-34页 |
·SQL 语句分类 | 第34-37页 |
·审计证据库结构及其构建 | 第37-38页 |
·疑点核实及其验证 | 第38-39页 |
·原始表数据查询 | 第39-52页 |
·多表合一过程 | 第40-41页 |
·模板转换过程 | 第41-44页 |
·社保数据追踪 | 第44-50页 |
·原始证据库构建 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第4章 审计证据追踪算法研究 | 第53-65页 |
·SQL 语句信息获取 | 第53-54页 |
·简单 SQL 语句逆向算法研究 | 第54-55页 |
·含多表操作的 SQL 语句逆向算法研究 | 第55-56页 |
·含有子查询的 SQL 语句逆向算法研究 | 第56-58页 |
·逆向多表合一算法 | 第58页 |
·逆向模板转换算法 | 第58-63页 |
·一一对应转换逆向算法研究 | 第58-60页 |
·条件对应转换逆向算法研究 | 第60-63页 |
·多对一转换逆向算法研究 | 第63页 |
·审计证据追踪算法关系 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 实验与分析 | 第65-74页 |
·审计表审计证据查询实验 | 第65-70页 |
·社保原始表审计证据查询实验 | 第70-71页 |
·应用与分析 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |