雾天图像增强方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第7-9页 |
| ·本文要做的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 雾天图像增强方法 | 第10-28页 |
| ·传统的图像增强方法 | 第10-17页 |
| ·基于空域的增强方法 | 第10-14页 |
| ·灰度值线性变换 | 第11-13页 |
| ·非线性拉伸变换 | 第13-14页 |
| ·基于频域的增强方法 | 第14-17页 |
| ·高通滤波 | 第14-15页 |
| ·同态滤波 | 第15-17页 |
| ·带阻滤波 | 第17页 |
| ·直方图 | 第17-20页 |
| ·直方图的增强概述 | 第17-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·直方图规定化 | 第19-20页 |
| ·局部化直方图均衡化算法 | 第20-23页 |
| ·自适应直方图均衡化算法 | 第20-21页 |
| ·子块部分重叠直方图均衡化 | 第21-22页 |
| ·插值自适应的直方图均衡化算法 | 第22-23页 |
| ·Retinex | 第23-26页 |
| ·基于随机路径的Retinex算法 | 第23-24页 |
| ·基于迭代计算的模型 | 第24-25页 |
| ·中心环绕Retinex计算方法 | 第25-26页 |
| ·小波增强 | 第26-28页 |
| 第三章 小波变换 | 第28-36页 |
| ·小波理论的发展过程 | 第28页 |
| ·小波变换理论 | 第28-30页 |
| ·小波变换的定义 | 第28-29页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30页 |
| ·二维离散小波变换 | 第30页 |
| ·多分辨率分析 | 第30-36页 |
| ·多分辨分析的定义 | 第31页 |
| ·尺度空间与函数 | 第31-32页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第32-33页 |
| ·Mallat算法 | 第33-34页 |
| ·二维Mallat算法 | 第34-36页 |
| 第四章 基于小波变换的图像去噪 | 第36-42页 |
| ·小波去噪问题的描述 | 第36-37页 |
| ·小波去噪的发展过程 | 第37页 |
| ·小波去噪的方法 | 第37-41页 |
| ·小波阈值法 | 第37-39页 |
| ·小波变换模极大去噪 | 第39-40页 |
| ·相关方法 | 第40-41页 |
| ·三类方法的比较 | 第41页 |
| ·小波去噪的展望 | 第41-42页 |
| 第五章 基于小波变换的雾天图像增强 | 第42-46页 |
| ·小波变换 | 第42-43页 |
| ·基于双阈值的图像增强 | 第43-45页 |
| ·双阈值算法 | 第43页 |
| ·基于双阈值的小波图像增强算法 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
