| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·数字图像处理总述 | 第6-7页 |
| ·数字图像处理分支简介 | 第7-10页 |
| ·图像去噪 | 第7页 |
| ·图像边缘检测 | 第7-8页 |
| ·图像增强 | 第8页 |
| ·图像分割 | 第8-9页 |
| ·模式识别 | 第9页 |
| ·图像融合 | 第9-10页 |
| ·图像压缩 | 第10页 |
| ·本文的内容和所做的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 小波变换基本理论 | 第12-28页 |
| ·小波理论的发展历史 | 第12-14页 |
| ·小波变换理论 | 第14-21页 |
| ·小波变换定义 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·二维离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·二进小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析(Multi-resolution Analysis,MRA) | 第21-27页 |
| ·多分辨分析定义 | 第22-23页 |
| ·L~2(R)的正交分解 | 第23页 |
| ·多分辨小波函数的构造 | 第23-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 传统的边缘检测方法及基于小波的边缘检测方法 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·传统边缘检测算子 | 第29-33页 |
| ·基于微分的边缘检测算法 | 第29-33页 |
| ·其他传统的边缘检测方法简介 | 第33页 |
| ·基于小波变换的边缘检测方法 | 第33-35页 |
| ·多尺度的小波变换图像边缘检测 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 传统的图像去噪方法及基于小波变换的图像去噪方法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·传统的图像去噪方法 | 第37-38页 |
| ·逆滤波去噪 | 第37页 |
| ·约束性图像去噪算法 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯方法 | 第38页 |
| ·最大熵法 | 第38页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第38-44页 |
| ·小波图像去噪综述 | 第38-40页 |
| ·小波图像去噪方法分类与比较 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于相邻像素灰度差的边缘检测及与其相结合的小波图像去噪 | 第45-53页 |
| ·简述 | 第45页 |
| ·基于相邻像素灰度差的图像边缘检测 | 第45-47页 |
| ·基于相邻像素灰度差的图像边缘检测步骤 | 第45-46页 |
| ·基于相邻像素灰度差的图像边缘检测结果 | 第46-47页 |
| ·基于相邻像素灰度差的图像边缘检测方法分析 | 第47页 |
| ·与本文边缘检测方法相结合的小波阈值图像去噪方法 | 第47-52页 |
| ·总述 | 第47-48页 |
| ·本文去噪方法描述 | 第48-49页 |
| ·图像去噪方法结果比较 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
