首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

整型权值神经网络的性能分析

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·研究现状与发展趋势第12-15页
   ·本文的主要工作第15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第二章 人工神经网络及其训练算法第17-30页
   ·BP神经网络第17-24页
     ·BP神经网络模型第17-20页
     ·BP学习算法第20-22页
     ·BP学习算法缺陷及其改进第22-23页
     ·神经网络在嵌入式控制系统中应用的特点第23-24页
   ·整型权值神经网络第24-25页
   ·动态差分进化算法第25-28页
     ·动态差分进化算法概述第25页
     ·差分进化算法描述第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 整型权值神经网络稠密性问题分析第30-43页
   ·背景概述第30-31页
   ·概念及定义第31-32页
   ·有限小数权值神经网络稠密性分析第32-35页
   ·整型权值神经网络稠密性分析第35-39页
   ·整型权值神经网络函数逼近实验第39-42页
     ·浮点型和整型权值神经网络的函数逼近效果比较第40-41页
     ·整型权值神经网络工程应用方法第41-42页
   ·总结与后续工作第42-43页
第四章 整型权值神经网络复杂性问题分析第43-60页
   ·背景概述第43-46页
   ·概念及定义第46-49页
   ·网络模型假设第49-50页
   ·主要结论第50-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 论文总结第60-62页
   ·本文工作总结及创新点第60-61页
   ·进一步研究工作第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68-69页
详细摘要第69-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:一种多核嵌入式PLC运动控制系统的研究
下一篇:分布式PLC网络网关通信的研究