| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第14-18页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·客户细分的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构与章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 k-means 算法及其改进 | 第20-37页 |
| ·聚类分析方法 | 第20-24页 |
| ·基于层次的方法 | 第20-22页 |
| ·基于划分的方法 | 第22-23页 |
| ·基于密度的方法 | 第23页 |
| ·基于网格的方法 | 第23-24页 |
| ·k-means 算法 | 第24-29页 |
| ·k-means 算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·k-means 算法思想及流程 | 第25-28页 |
| ·k-means 算法存在的问题 | 第28-29页 |
| ·k-means 算法的改进 | 第29-36页 |
| ·k-means 算法的改进思路 | 第29-31页 |
| ·改进算法的流程 | 第31-33页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 通信行业客户细分的分析模型 | 第37-49页 |
| ·客户细分的相关理论 | 第37-42页 |
| ·客户细分的概念 | 第37-38页 |
| ·客户细分的方法 | 第38-39页 |
| ·客户细分技术 | 第39-42页 |
| ·通信行业客户细分的现状及特征 | 第42-45页 |
| ·通信行业客户细分的现状 | 第42-44页 |
| ·通信行业客户特征 | 第44-45页 |
| ·通信行业客户细分模型构建 | 第45-48页 |
| ·客户细分分析模型 | 第45-47页 |
| ·基于改进的 k-means 算法的客户细分模型设计 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于改进的 k-means 算法的电信客户细分 | 第49-65页 |
| ·客户细分的步骤 | 第49-50页 |
| ·数据准备 | 第50-55页 |
| ·需求分析 | 第50页 |
| ·数据的获取 | 第50-53页 |
| ·数据的预处理 | 第53-55页 |
| ·客户细分及结果分析 | 第55-63页 |
| ·客户细分指标体系设计 | 第55-58页 |
| ·利用改进的 k-means 算法进行客户细分 | 第58-60页 |
| ·结果分析 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的学术论文目录） | 第72页 |