点云模型骨架提取算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·点云模型骨架提取简介 | 第7-8页 |
| ·点云模型骨架提取的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·研究现状分析 | 第9页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第2章 基于点的计算机图形学 | 第13-32页 |
| ·点基元的发展 | 第13页 |
| ·点的邻域 | 第13-18页 |
| ·邻域类型 | 第14-17页 |
| ·基于KD-Tree的k邻域的寻找 | 第17-18页 |
| ·点云的法矢 | 第18-23页 |
| ·点云法矢估算方法 | 第18-21页 |
| ·点云法矢方向的一致化调整 | 第21-23页 |
| ·点云的曲率 | 第23-26页 |
| ·点云曲率概述 | 第23-24页 |
| ·二次曲面拟合法曲率估算 | 第24-26页 |
| ·曲线骨架的相关概念及性质 | 第26-32页 |
| ·中轴,骨架,曲线骨架 | 第26-28页 |
| ·曲线骨架的性质 | 第28-30页 |
| ·曲线骨架性质总结 | 第30-32页 |
| 第3章 点云模型预处理 | 第32-48页 |
| ·点云模型的去噪 | 第32-35页 |
| ·模型去噪算法简介 | 第32-34页 |
| ·基于二次误差度量的迭代去噪 | 第34-35页 |
| ·点云模型的简化处理 | 第35-46页 |
| ·点云模型简化的要求 | 第35-36页 |
| ·点云模型简化的相关工作 | 第36-37页 |
| ·基于二次误差度量的点云简化方法 | 第37-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第4章 点云模型曲线骨架提取 | 第48-64页 |
| ·骨架提取切入点 | 第48页 |
| ·模型分割 | 第48-52页 |
| ·模型分割介绍 | 第48-50页 |
| ·基于K均值模糊聚类的模型分割 | 第50-52页 |
| ·骨架提取 | 第52-64页 |
| ·粗骨架的提取 | 第52-57页 |
| ·曲线骨架提取 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析及总结 | 第59-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·下一步的工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74页 |
