数据挖掘在图书馆图书采购中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第9页 |
| ·数据挖掘技术国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·课题的目的 | 第11页 |
| ·课题的组织形式 | 第11-12页 |
| 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘简介 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘常用工具和技术 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘常用工具 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的基本过程和步骤 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第19-20页 |
| ·进行数据挖掘的步骤 | 第20页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第20-22页 |
| ·数据仓库简介 | 第20-21页 |
| ·数据仓库与数据挖掘之间的关系 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 分类算法 | 第23-28页 |
| ·分类的概述 | 第23-24页 |
| ·分类方法的介绍 | 第24-26页 |
| ·决策树(decision tree)分类算法 | 第24页 |
| ·贝叶斯(Bayes)分类算法 | 第24-25页 |
| ·神经网络分类算法 | 第25页 |
| ·基于关联规则的分类算法 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯原则 | 第26页 |
| ·先验概率和后验概率 | 第26页 |
| ·贝叶斯公式 | 第26页 |
| ·极大后验假设 | 第26-27页 |
| ·极大似然假设 | 第27页 |
| ·实例 | 第27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 图书采购统计分析 | 第28-42页 |
| ·常用的图书采购策略 | 第28页 |
| ·基于数据挖掘的图书采购策略 | 第28-30页 |
| ·数据统计 | 第30-41页 |
| ·数据来源 | 第30-31页 |
| ·定义变量 | 第31-32页 |
| ·定义多重数据集 | 第32-33页 |
| ·多重反应频数分析 | 第33-34页 |
| ·多重反应列联表分析 | 第34-36页 |
| ·制作图表 | 第36-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
