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复杂网络关键节点识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-17页
   ·研究背景第7-11页
     ·复杂网络简介第7-9页
     ·生物蛋白质相互作用网络第9-10页
     ·为什么研究复杂网络关键节点识别第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·复杂网络研究现状第11-13页
     ·关键节点识别研究现状第13-15页
     ·存在的问题第15-16页
   ·本文主要研究工作第16-17页
2 网络图论的理论基础与复杂网络的拓扑第17-22页
   ·网络图论的基本理论第17-18页
   ·复杂网络的统计特性第18-21页
     ·节点的度及度分布第18页
     ·聚类系数第18-19页
     ·特征路径长度第19-20页
     ·介数第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 关联性测度指标算法第22-37页
   ·PPI网络的拓扑特性第22-23页
   ·PPI网络对关键蛋白质的识别算法第23-26页
     ·度数识别法第23页
     ·瓶颈点(bottleneck)识别法第23-24页
     ·子图中心识别法第24-25页
     ·最大邻居连通度识别法第25-26页
     ·最大邻居连通密度识别法第26页
   ·介数(Betweenness)识别法第26-27页
   ·关联测度指标分析第27-33页
   ·实验分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于流量分布的关键性测度指标算法第37-46页
   ·基本概念第37-40页
     ·通信网的结构及组成第37-38页
     ·节点连通度的定义第38页
     ·跳面第38页
     ·点团第38-39页
     ·信息数第39-40页
   ·流量概念及算法描述第40-42页
   ·实验及对比分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
5 网络仿真平台的设计与实现第46-52页
   ·平台的提出第46页
   ·平台的构造第46-48页
   ·关键节点识别软件实现第48-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58页

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