| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第9-12页 |
| ·现行的民族高校教学质量评价办法 | 第9-12页 |
| ·神经网络在教学质量评价体系中的应用 | 第12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12-14页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 神经网络理论与相关技术 | 第14-22页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第14-17页 |
| ·人工神经网络的基本结构与模型 | 第14-16页 |
| ·MATLAB概述 | 第16页 |
| ·用MATLAB计算人工神经网络输出 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络 | 第17-21页 |
| ·BP网络模型与结构 | 第17-18页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络的不足之处 | 第19-20页 |
| ·BP算法的改进方法 | 第20-21页 |
| ·LMBP算法 | 第21-22页 |
| 第三章 民族高校教学质量评价体系 | 第22-30页 |
| ·民族高校课堂教学质量评价工作存在的问题 | 第22-24页 |
| ·构建科学合理的民族高校课堂教学质量评价体系 | 第24-30页 |
| ·加强课堂教学质量评价制度建设,提高认识水平 | 第24-25页 |
| ·多样化评价主体 | 第25-26页 |
| ·制定科学、合理的评价指标体系 | 第26-29页 |
| ·建立课堂教学质量评估的长效机制 | 第29-30页 |
| 第四章 基于BP神经网络的民族高校教学质量评价模型 | 第30-38页 |
| ·BP神经网络理论应用于教学质量评价中的优点 | 第30-31页 |
| ·教学质量评估模型结构 | 第31-34页 |
| ·民族高校课堂教学质量评价的BP算法 | 第34-38页 |
| ·民族高校课堂教学质量评价体系 | 第34-35页 |
| ·神经网络模型结构设计 | 第35-38页 |
| 第五章 系统实例与结果分析 | 第38-48页 |
| ·实验设计 | 第38页 |
| ·准备样本库 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络训练过程 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第48-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |