| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·梯度法（Gradient-based method） | 第11-12页 |
| ·基因算法（Genetic Algorithms） | 第12-13页 |
| ·梯度法与基因算法的优缺点 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 流动方程的求解 | 第16-33页 |
| ·欧拉方程 | 第16-17页 |
| ·控制方程 | 第16页 |
| ·欧拉方程的积分形式 | 第16-17页 |
| ·欧拉方程的离散 | 第17-21页 |
| ·有限体积法 | 第17-19页 |
| ·格点格式 | 第19-20页 |
| ·控制体的面矢量 | 第20页 |
| ·数据结构 | 第20-21页 |
| ·数值通量 | 第21-27页 |
| ·Roe 格式 | 第21-25页 |
| ·变量重构 | 第25-27页 |
| ·隐式求解 | 第27-30页 |
| ·计算结果 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 伴随方程 | 第33-46页 |
| ·问题描述 | 第33-36页 |
| ·原始问题（primal problem）和对偶问题（dual problem） | 第33-34页 |
| ·伴随方程的基础理论 | 第34-36页 |
| ·精确的离散形式伴随方程的推导 | 第36-42页 |
| ·伴随方程的求解 | 第42-43页 |
| ·计算结果 | 第43-45页 |
| ·M=1.2、α=7° | 第43-44页 |
| ·M=0.8、α=1.25° | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 敏感度计算 | 第46-54页 |
| ·梯度表达式的推导 | 第46-47页 |
| ·[(?)R/(?)x]~T P 的计算 | 第47-54页 |
| 第五章 动网格方法及参数化 | 第54-60页 |
| ·动网格方法 | 第54-57页 |
| ·动网格方法简介 | 第54-55页 |
| ·弹簧法 | 第55-57页 |
| ·参数化方法 | 第57-59页 |
| ·参数化方法简介 | 第57页 |
| ·切比雪夫多项式方法（Chebyshev polynomials） | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 优化设计方法 | 第60-67页 |
| ·优化设计问题 | 第60-61页 |
| ·反设计问题 | 第60页 |
| ·有约束的优化设计问题 | 第60-61页 |
| ·优化算法 | 第61页 |
| ·二维翼型优化算例 | 第61-66页 |
| ·反设计算例 | 第61-63页 |
| ·有约束的优化设计算例 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表主要论文 | 第72页 |
