| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·数字图像取证的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像取证技术 | 第10-12页 |
| ·数字图像主动取证 | 第10-11页 |
| ·数字图像盲取证 | 第11-12页 |
| ·数字图像篡改检测及应用前景 | 第12-16页 |
| ·数字图像篡改介绍 | 第12-13页 |
| ·数字图像篡改检测技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·应用前景 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于图像特征和模式分类的篡改类型检测技术 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·特征提取 | 第18-28页 |
| ·图像质量度量 | 第18-22页 |
| ·高阶小波统计量 | 第22-25页 |
| ·二进制相似性度量 | 第25-28页 |
| ·支持向量机 | 第28页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 联合 SIFT 和 CS-LBP 的复制粘贴篡改检测技术 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·Huang 等人的算法 | 第32-44页 |
| ·SIFT 特征提取 | 第33-40页 |
| ·特征匹配 | 第40-43页 |
| ·仿真实现 | 第43-44页 |
| ·算法的改进 | 第44-51页 |
| ·特征的改进 | 第44-46页 |
| ·匹配方式的改进 | 第46页 |
| ·实验与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 复制粘贴篡改检测技术中匹配算法的研究 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·典型的匹配算法分析 | 第52-55页 |
| ·穷举搜索法 | 第52-53页 |
| ·字典排序 | 第53页 |
| ·Counting Bloom Filter | 第53-54页 |
| ·两层块匹配算法 | 第54-55页 |
| ·新的匹配算法-LSH | 第55-58页 |
| ·LSH 的定义 | 第55-56页 |
| ·LSH 的种类 | 第56-58页 |
| ·LSH 在复制粘贴篡改上的应用 | 第58-65页 |
| ·参数选择 | 第60-62页 |
| ·算法性能分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |