| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·图像检索技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·航空航天图像目标识别技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第13-16页 |
| 2 基于内容图像检索的关键技术 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于颜色特征的图像检索技术 | 第16-21页 |
| ·基于纹理特征的图像检索技术 | 第21-25页 |
| ·基于形状特征的图像检索技术 | 第25-28页 |
| ·图像检索算法的量化评价方法 | 第28-31页 |
| ·相似性度量方法 | 第31-33页 |
| ·图像检索系统常用的查询方式 | 第33-34页 |
| ·相关反馈技术 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 机场图像检索方法研究 | 第36-56页 |
| ·图像预处理 | 第36-40页 |
| ·基于小波的图像噪声去除 | 第36-38页 |
| ·图像锐化 | 第38-39页 |
| ·图像的规整化 | 第39-40页 |
| ·基于单特征检索的实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·基于颜色特征检索的实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·基于纹理特征检索的实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于形状特征检索的实验结果与分析 | 第43页 |
| ·基于颜色、纹理和形状综合特征检索的实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·基于 SVM 分类的机场图像检索 | 第44-55页 |
| ·特征提取 | 第45-51页 |
| ·基于 SVM 分类的机场图像检索方法 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 机场停泊飞行器图像分割算法研究 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·主要分割算法研究 | 第57-67页 |
| ·并行边界分割算法 | 第57-62页 |
| ·阈值分割算法 | 第62-67页 |
| ·基于机场区域提取的飞行器目标分割算法 | 第67-73页 |
| ·飞行器目标分割算法的基本思想与流程 | 第67-69页 |
| ·算法的具体实现 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 基于 SVM 分类的机场停泊飞行器目标识别方法 | 第74-82页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·利用模糊仿射不变矩提取飞行器目标特征 | 第74-79页 |
| ·模糊仿射不变矩 | 第75-77页 |
| ·特征提取的实验结果与分析 | 第77-79页 |
| ·基于 SVM 分类的机场停泊飞行器目标识别 | 第79-81页 |
| ·SVM 分类器设计 | 第79-80页 |
| ·飞行器目标分类识别实验结果与分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 基于可见光遥感图像目标识别系统设计 | 第82-90页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·系统结构及主要功能模块介绍 | 第82-87页 |
| ·系统结构 | 第82-83页 |
| ·系统主要功能模块介绍 | 第83-87页 |
| ·系统的运行环境 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 7 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·论文工作总结 | 第90-91页 |
| ·下一步工作展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |